POST /v1/chat/completionsGemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 Flash Lite reprend les éléments mis en avant par les sources : rapideest/budget Gemini 2.5 option, thinking budgets and tool integrations. Sa valeur principale se situe dans classification, traduction, routage, extraction and charges à grande échelle. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Contexte total
1Mtokens
Sortie max.
65.5Ktokens
Date de sortie
17 juin 2025
Modalités
Prix de Gemini 2.5 Flash-Lite
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.1/M | $0.4/M | $0.01/M |
Gemini 2.5 Flash-Lite API
Benchmark de Gemini 2.5 Flash-Lite
11.4
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Score d’indice
9.5
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Score d’indice
53.3
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
Score d’indice
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
75.9%
GPQA
Advanced science problem solving
62.5%
HLE
Broad expert-level exam set
6.4%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
59.3%
SciCode
Scientific coding challenges
19.3%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
4.5%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
96.9%
AIME
Competition math problems
70.3%
AIME 2025
Competition math problems
53.3%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
49.9%
AA-LCR
Long-context reasoning
51.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
18.4%
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash-Lite
Découvrez le positionnement de Gemini 2.5 Flash-Lite, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Quel type de modèle est Gemini 2.5 Flash-Lite ?+
Gemini 2.5 Flash-Lite est le modèle Gemini 2.5 le plus économique de Google pour le traitement multimodal simple et fréquent. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.
Pour quelles tâches une équipe devrait-elle utiliser Gemini 2.5 Flash-Lite ?+
Usages recommandés : la classification et le routage à grande échelle, l’extraction simple de données structurées et la traduction à grande échelle. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Sur quels aspects Gemini 2.5 Flash-Lite possède-t-il un avantage technique net ?+
Principaux atouts : une mise à l’échelle économique, des temps de réponse rapides et la prise en charge de diverses entrées multimodales. Cet ensemble est particulièrement utile pour l’extraction simple de données structurées.
Quand faut-il choisir un autre modèle plutôt que Gemini 2.5 Flash-Lite ?+
Envisagez un autre modèle si la charge implique un raisonnement difficile en plusieurs étapes, le projet peut adopter une génération Gemini plus récente ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Que faut-il vérifier avant d’intégrer Gemini 2.5 Flash-Lite avec TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 2.5 Flash-Lite, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Vérifiez les types d’entrée, outils, options d’ancrage et le cycle de vie réellement exposés par TokenHub, sans supposer une parité complète avec l’API Gemini.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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