Gemini 2.5 Flash

gemini-2.5-flash

Gemini 2.5 Flash reprend les éléments mis en avant par les sources : balanced Gemini 2.5 price-performance model with thinking. Sa valeur principale se situe dans production raisonnement, multimodal input and débit pratique. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Contexte total

1Mtokens

Sortie max.

65.5Ktokens

Date de sortie

17 juin 2025

Modalités

Prix de Gemini 2.5 Flash

Prix entréePrix sortieLecture cache
$0.3/M$2.5/M$0.03/M

Gemini 2.5 Flash API

POST /v1/chat/completions

Benchmark de Gemini 2.5 Flash

14.1

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

17.8

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

60.3

/100

Artificial Analysis Math Index

Artificial Analysis math reasoning aggregate

Score d’indice

Knowledge & Reasoning

MMLU-Pro

Advanced multi-task knowledge

80.9%

GPQA

Advanced science problem solving

68.3%

HLE

Broad expert-level exam set

5.1%

Coding & Engineering

LiveCodeBench

Live coding problems

49.5%

SciCode

Scientific coding challenges

29.1%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

12.1%

Math

MATH-500

Advanced math problem solving

93.2%

AIME

Competition math problems

50%

AIME 2025

Competition math problems

60.3%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

39.0%

AA-LCR

Long-context reasoning

45.9%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

14.9%

Mesures provenant de Artificial Analysis

MéDias Et Discussions

Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.

X (Twitter)

View post on X
View post on X
View post on X

Reddit

YouTube

Watch on YouTube
Watch on YouTube
Watch on YouTube

Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Flash

Découvrez le positionnement de Gemini 2.5 Flash, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.

Comment les développeurs doivent-ils comprendre le rôle de Gemini 2.5 Flash ?+

Gemini 2.5 Flash est le modèle équilibré Gemini 2.5 Flash de Google pour les tâches à fort volume et faible latence qui bénéficient encore du raisonnement. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.

Dans quels cas Gemini 2.5 Flash apporte-t-il le plus de valeur pratique ?+

Usages recommandés : les requêtes applicatives à fort volume, une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes et l’analyse d’entrées textuelles et visuelles. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.

Quelles sont les caractéristiques les plus utiles de Gemini 2.5 Flash ?+

Principaux atouts : un bon équilibre entre qualité, vitesse et coût, des temps de réponse rapides et un raisonnement solide sur les problèmes difficiles. Cet ensemble est particulièrement utile pour une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes.

Quelles sont les limites pratiques de Gemini 2.5 Flash ?+

Envisagez un autre modèle si la tâche exige le raisonnement le plus puissant de la gamme Pro, le projet peut adopter une génération Gemini plus récente ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.

Comment appeler Gemini 2.5 Flash via TokenHub ?+

Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 2.5 Flash, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Vérifiez les types d’entrée, outils, options d’ancrage et le cycle de vie réellement exposés par TokenHub, sans supposer une parité complète avec l’API Gemini.