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gpt-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能，而不是某一个单一细分场景。
最大上下文
1.1MToken
最大输出
128KToken
发布日期
2026年4月23日
模态
GPT-5.5 价格
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| <=272K | $5/M | $30/M | $0.5/M |
| >272K | $10/M | $45/M | $1/M |
GPT-5.5 API
GPT-5.5 基准测试
54.8
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
59.1
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
93.5%
HLE
广泛专家级考试集合
44.3%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
56.1%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
60.6%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
75.9%
AA-LCR
长上下文推理
74.3%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
93.9%
指标来源 Artificial Analysis
模型对比
GPT-5.5 常见问题
GPT-5.5 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
团队该如何理解 GPT-5.5？+
GPT-5.5 是 OpenAI 面向前沿编程、推理和专业工作流的模型。
GPT-5.5 最适合做什么？+
适合复杂编程、大量工具调用的自动化、面向客户的工作流，尤其适合重视专业输出质量的场景。
GPT-5.5 的主要优势是什么？+
核心优势是强大的编程、专业推理和可靠工具调用。
GPT-5.5 总是最佳选择吗？+
它会使用更多计算，因此延迟和成本可能更高。 更看重吞吐量时，可考虑 GPT-5.4 Mini。
最稳妥的配置方式是什么？+
使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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