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POST /v1/chat/completionsGPT-5.3 Codex
gpt-5.3-codexgpt-5.3-codex 是 OpenAI 面向 Codex 和类似开发环境的 Agentic Coding 模型。它将前沿软件工程能力与更广泛的推理和专业知识能力结合起来，支持可配置的 reasoning effort，并在官方模型页中列出 400K 上下文窗口和 128K 最大输出。OpenAI 对它的定位不只是写代码和审查代码，而是进一步支持电脑使用、终端任务、Web 应用迭代和长周期真实工程任务。
最大上下文
400KToken
最大输出
128KToken
发布日期
2026年2月5日
模态
GPT-5.3 Codex 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $1.75/M | $14/M | $0.175/M |
GPT-5.3 Codex API
GPT-5.3 Codex 基准测试
GPT-5.3 Codex (xhigh)
44.3
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
53.1
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
91.5%
HLE
广泛专家级考试集合
39.9%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
53.2%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
53.0%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
75.4%
AA-LCR
长上下文推理
74%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
86.0%
指标来源 Artificial Analysis
GPT-5.3 Codex 常见问题
GPT-5.3 Codex 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
GPT-5.3 Codex 在系列中是什么角色？+
GPT-5.3 Codex 是 OpenAI 面向长时间智能体编程和代码仓库任务的模型。
使用 GPT-5.3 Codex 时先试什么？+
适合代码仓库级开发、调试和重构、研究和信息整合，尤其适合重视软件工程质量的场景。
为什么选择 GPT-5.3 Codex？+
核心优势是面向长时间研究和执行优化的智能体编程。
选择 GPT-5.3 Codex 有什么取舍？+
它专注编程，不太适合宽泛对话或多模态分析。 更看重需要广泛的通用或多模态能力时，可考虑 GPT-5.5。
如何在 TokenHub 中开始使用？+
使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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