POST /v1/chat/completionsGLM-5.1
glm-5.1GLM-5.1 被描述为面向代码、长周期任务和 Agentic Engineering 的重要升级。相关资料强调它可以在更长时间跨度内规划、执行和改进任务，输出更完整的工程级结果。它更适合作为开发者与 Agent 模型来介绍，而不是普通问答模型。
最大上下文
200KToken
最大输出
131.1KToken
发布日期
2026年3月27日
模态
GLM-5.1 价格
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 | 缓存创建 5m | 缓存读取 5m |
|---|---|---|---|---|---|
| <=32K | $0.8571/M | $3.4286/M | $0.1714/M | $1.0714/M | $0.0857/M |
| >32K | $1.1429/M | $4/M | $0.2286/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
GLM-5.1 API
GLM-5.1 基准测试
40.2
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
43.4
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
86.8%
HLE
广泛专家级考试集合
28.0%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
43.8%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
43.2%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
76.3%
AA-LCR
长上下文推理
62.3%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
97.7%
指标来源 Artificial Analysis
GLM-5.1 常见问题
GLM-5.1 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
团队该如何理解 GLM-5.1？+
GLM-5.1 是 Z.AI 面向持续自主工程和迭代交付的模型。
GLM-5.1 最适合做什么？+
适合迭代式工程交付、复杂编程、大量工具调用的自动化，尤其适合重视可靠的多步骤执行的场景。
GLM-5.1 的主要优势是什么？+
核心优势是持续自主的规划、执行、测试和优化。
GLM-5.1 总是最佳选择吗？+
它属于较早一代，可能缺少后续模型的新能力。 更看重需要最新能力时，可考虑 GLM-5.2。
最稳妥的配置方式是什么？+
使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
X (Twitter)
Reddit
YouTube