Claude Sonnet 4.6

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Claude Sonnet 4.6 被介绍为在代码、计算机使用、长上下文推理、Agent 规划、知识工作和设计方面的全面升级。Anthropic 资料将其描述为具备 1M 上下文 beta 支持和更好 Agent 行为的强中档模型。它适合希望获得接近前沿能力,同时控制成本和延迟的团队。

最大上下文

1MToken

最大输出

64KToken

发布日期

2026年2月17日

模态

Claude Sonnet 4.6 价格

输入价格输出价格缓存读取缓存创建 5m
$3/M$15/M$0.3/M$3.75/M

Claude Sonnet 4.6 API

openaiPOST /v1/chat/completions

Claude Sonnet 4.6 基准测试

35.9

/100

Artificial Analysis 综合能力指数

Artificial Analysis 综合能力评分

指数分数

46.4

/100

Artificial Analysis 代码能力指数

Artificial Analysis 软件任务评分

指数分数

知识与推理

GPQA

高阶科学问题求解

79.9%

HLE

广泛专家级考试集合

13.2%

代码与工程

SciCode

科学计算代码挑战

46.9%

Terminal-Bench Hard

高难度终端任务执行

46.2%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

指令约束遵循

41.2%

AA-LCR

长上下文推理

57.7%

τ²-Bench

Agent 工作流任务

79.5%

指标来源 Artificial Analysis

模型对比

媒体与讨论

精选与此模型相关的公开视频和帖子。

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关于 Claude Sonnet 4.6 的常见问题

了解 Claude Sonnet 4.6 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制,以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。

开发者该如何理解 Claude Sonnet 4.6 的定位?+

Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 当前的 Sonnet 模型,在接近前沿的编程与智能体能力和低于 Opus 的成本之间取得平衡。它是提供商文档中的当前公开模型,但不同平台的可用性可能不同。

在哪些场景下,Claude Sonnet 4.6 最能发挥实际价值?+

它适合智能体式编程与代码仓库任务、计算机操作与界面自动化以及面向业务文档的知识工作。上线前应使用有代表性的输入进行测试,并制定可衡量的验收标准。

Claude Sonnet 4.6 最实用的特点有哪些?+

它最实用的优势包括质量、速度与成本的良好平衡、较强的编程能力以及有效使用工具和函数调用。这些特点对计算机操作与界面自动化尤其有价值。

Claude Sonnet 4.6 有哪些实际限制?+

如果任务需要最强的 Opus 级能力、重要决策流程无法安排人工复核,或更小的 Haiku 模型能以更低成本满足质量要求,可以考虑其他模型。生成代码在合并或部署前应经过测试、安全检查和人工审查。

如何在 TokenHub 中调用 Claude Sonnet 4.6?+

在 TokenHub 中,请选择页面显示的 Claude Sonnet 4.6 精确模型标识,使用账号文档中指定的接口,并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 模型页面确认账号可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支持和当前模型状态。