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POST /v1/messagesClaude Opus 4.6
claude-opus-4.6Claude Opus 4.6 被描述为 Anthropic 面向复杂请求的强模型，适合需要具体规划和高质量执行的任务。官方资料强调它能够把工作拆成步骤、执行并交付更完整的结果。它更适合被定位为面向复杂专业工作的高自主模型。
最大上下文
1MToken
最大输出
128KToken
发布日期
2026年2月5日
模态
Claude Opus 4.6 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 | 缓存创建 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Claude Opus 4.6 API
Claude Opus 4.6 基准测试
37.8
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
47.6
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
84%
HLE
广泛专家级考试集合
18.6%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
45.7%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
48.5%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
44.6%
AA-LCR
长上下文推理
58.3%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
84.8%
指标来源 Artificial Analysis
关于 Claude Opus 4.6 的常见问题
了解 Claude Opus 4.6 的定位、适合处理的任务、主要优势、使用限制，以及在 TokenHub 中接入时需要注意的事项。
Claude Opus 4.6 主要面向哪些需求？+
Claude Opus 4.6 是 一款面向复杂编程、研究和专业智能体流程的强大 Opus 模型。它仍是明确的模型版本，但新项目评估时通常也应比较同系列更新型号。
Claude Opus 4.6 适合高难度软件工程任务吗？+
它适合高难度软件工程任务、深度研究与证据综合以及专业文档与决策分析。上线前应使用有代表性的输入进行测试，并制定可衡量的验收标准。
Claude Opus 4.6 相比相近选项有哪些优势？+
它最实用的优势包括对难题的较强推理能力、可靠执行多步骤智能体流程以及有效使用工具和函数调用。这些特点对深度研究与证据综合尤其有价值。
哪些任务不太适合 Claude Opus 4.6？+
如果项目可以受益于更新一代 Opus、任务较简单，小型模型即可完成，或重要决策流程无法安排人工复核，可以考虑其他模型。生成代码在合并或部署前应经过测试、安全检查和人工审查。
配置 Claude Opus 4.6 时需要关注哪些 TokenHub 信息？+
在 TokenHub 中，请选择页面显示的 Claude Opus 4.6 精确模型标识，使用账号文档中指定的接口，并通过 TokenHub 凭证完成认证。请在 TokenHub 模型页面确认账号可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支持和当前模型状态。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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