GPT Image 2 Edit

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gpt-image-2-edit

Image 2 是 OpenAI 的先進圖像生成與編輯模型，能提供高品質視覺效果、精準遵循指令、準確渲染文字，以及靈活的圖像編輯。

上下文視窗

0 Token

發布日期

2026年4月21日

模態

GPT Image 2 Edit 價格

解析度LowMediumHigh
1K$0.02$0.07$0.23
2K$0.03$0.11$0.41
4K$0.04$0.19$0.73

GPT Image 2 Edit API 能力

推理

不支援

工具呼叫

不支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Generation Tasks

GPT-Image-2 Edit 模型亮點

GPT-Image-2 Edit 對應 GPT-Image-2 的影像編輯流程，結合文字引導修改、高擬真圖片輸入與彈性的輸出尺寸。

文字引導編輯

開發者可使用自然語言指示修改輸入圖片，簡化反覆調整的創意工作流程。

高擬真圖片輸入

高擬真圖片處理有助於套用指定修改時保留來源圖片的重要細節。

彈性輸出尺寸

彈性的圖片尺寸方便將編輯後素材套用於不同版型、呈現位置與發布管道。

GPT-Image-2 Edit 使用情境

GPT-Image-2 Edit 適合產品圖修飾、創意素材調整與視覺概念反覆改進。

產品圖修飾

保留產品來源圖片重要細節的同時，調整背景、光線、構圖或呈現方式。

跨版型素材調整

為橫幅、方形貼文或其他呈現位置重新構圖，同時保留素材的關鍵視覺元素。

概念反覆改進

透過連續指示修改色彩、物件、氛圍與版面配置，讓視覺概念逐步接近目標成果。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT Image 2 Edit

建立 API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "images": [
    "https://example.com/input-product.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png",
  "model": "gpt-image-2-edit",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

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精選的 GPT Image 2 公開動態、實用示範、橫向比較、教學和客觀評測。

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GPT Image 2 Edit 常見問題

關於在 TokenHub 使用 GPT Image 2 Edit 編輯圖像的實用問答。

GPT Image 2 Edit 是什麼？+

此 TokenHub 項目用於基於 GPT Image 2 的圖像編輯工作流程。OpenAI 將 gpt-image-2 定義為支援文字與圖像輸入、輸出圖像的高品質圖像生成和編輯模型。

GPT Image 2 Edit 最適合哪些編輯任務？+

它適合物件替換或移除、背景與光線調整、產品樣機、虛擬試穿、圖像合成、風格轉換，以及需要保留原圖關鍵部分的編輯任務。

GPT Image 2 Edit 的主要優勢是什麼？+

其優勢包括高品質編輯、彈性的輸出尺寸、高保真圖像輸入、局部重繪支援、較強的合成能力，以及對詳細指令和文字密集型設計的良好處理。

使用時需要考慮哪些限制或取捨？+

複雜編輯仍可能改變本應保留的細節，文字、人物特徵、幾何結構或精細邊緣也可能需要多次迭代。提示詞應明確說明允許修改和必須保持不變的內容，並審核重要結果。

如何透過 TokenHub 使用 GPT Image 2 Edit？+

在 TokenHub 請求中選擇 GPT Image 2 Edit，提供原始圖像和明確的編輯提示詞，並使用帳戶分配的介面位址與憑證。支援的選項應以 TokenHub 目前的請求格式為準。

價格和可用性如何確定？+

圖像費用可能隨輸出尺寸、品質和其他請求設定變化。TokenHub 的價格、配額、支援選項以及地區或帳戶可用性可能調整，正式使用前請查看目前模型頁面和帳戶限制。

何時應選擇 GPT Image 2 Edit 而不是其他圖像模型？+

當編輯品質、指令遵循、彈性尺寸、圖像合成或原圖細節保留比最低成本更重要時，可優先選擇它。如果吞吐量和預算是主要限制，則應與更輕量的替代模型比較。

準備呼叫 GPT Image 2 Edit？

透過一個 API Key 接入 GPT Image 2 Edit 與更多 AI 模型。

建立 API Key