GPT-5.6 Terra

gpt-5.6-terra

GPT-5.6 Terra 是 Terra 系列的通用版本，適用於日常對話、文本生成、摘要、資訊提取、輕量推理和程式碼輔助。 Terra 在泛用能力、回應效率與成本之間取得了實用的平衡。可用於聊天助理、內容工具、辦公室自動化、知識庫問答及批次文本處理工作流程。對於快速迭代或成本敏感的應用，Terra 是 Terra 系列中的理想預設選項。

上下文視窗

1.1M Token

最大輸出

128K Token

發布日期

2026年7月9日

模態

GPT-5.6 Terra 價格

Token 階梯	輸入價格	輸出價格	快取讀取	快取建立 5m
<=272K	$2.5/M	$15/M	$0.275/M	$3.125/M
>272K	$5/M	$22.5/M	$0.5/M	$6.25/M

GPT-5.6 Terra API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

2026-02-16

Endpoint 協議

Completions API

GPT-5.6 Terra 模型亮點

GPT-5.6 Terra 在推理能力與運作成本之間取得平衡，同時具備長內容脈絡處理與圖片理解能力。

可調整推理

推理強度可從不啟用調整至最高等級，讓應用程式依任務複雜度選擇分析深度。

長內容脈絡處理

1,050,000 token 內容脈絡視窗支援集中分析大型文件、程式碼儲存庫與對話歷程。

視覺理解

圖片輸入讓模型能結合文字指示解讀螢幕截圖、圖表與拍攝內容。

GPT-5.6 Terra 使用情境

GPT-5.6 Terra 適合需要均衡推理能力的日常軟體開發、文件智慧與多模態業務工作流程。

軟體開發

產生與修改程式碼、說明不熟悉的元件，並結合較大的專案內容脈絡提出範圍明確的修改方案。

文件知識擷取

處理長篇文件集合、擷取事實、連結相關段落，並產生精簡的結構化摘要。

視覺文件分析

結合周邊文字解讀圖表、螢幕截圖與掃描頁面，擷取結論並回答特定問題。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Terra

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.6 Terra 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	45.6
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	64.7
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	87.2%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	31.6%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	49.7%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	62.2%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	68%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	72.8%

指標來源 Artificial Analysis

GPT-5.6 Terra 常見問題

在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Terra 前可以先了解的問題。

GPT-5.6 Terra 是什麼？+

GPT-5.6 Terra 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Terra 系列模型，適合需要通用 AI 模型來處理對話、推理、寫作和 API 工作流程的使用者。

GPT-5.6 Terra 最適合哪些情境？+

它適合對話助理、內容起草、摘要、結構化資料擷取、程式碼協助和多步驟任務自動化。

GPT-5.6 Terra 有哪些優勢？+

它的優勢在於覆蓋通用任務、較好的指令遵循能力，以及可透過 TokenHub 彈性整合。標準版本通常更適合日常使用、快速迭代和成本敏感型任務。

使用 GPT-5.6 Terra 時需要考慮哪些限制或取捨？+

與任何 AI 模型一樣，重要輸出應進行準確性審核；上線前應結合自己的資料測試提示詞，並比較延遲、成本和品質。

如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Terra？+

在 TokenHub 請求中將模型選擇為「GPT-5.6 Terra」，使用帳戶的介面位址和憑證，並依應用需求設定 temperature、max tokens、streaming 等參數。

如何在 GPT-5.6 Terra 與相關 GPT-5.6 模型之間選擇？+

建議先用能代表真實任務的小型評測集測試。選擇在回答品質、可靠性、延遲和成本之間最符合業務需求的模型。

準備呼叫 GPT-5.6 Terra？

透過一個 API Key 接入 GPT-5.6 Terra 與更多 AI 模型。

建立 API Key