OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大上下文
1.1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
輸入$2 / 百萬 Token
輸出$10 / 百萬 Token
GPT-5.6 Luna Pro
gpt-5.6-luna-proGPT-5.6 Luna Pro 是 Luna 系列的增強版本，旨在提供更高品質的回答、更穩定的指令遵循與更強的任務完成能力。適用於複雜對話、內容生成、知識問答、商業分析、程式碼輔助及多步驟自動化任務。 Luna Pro 特別適合在輸出品質與使用者體驗至關重要的產品中，例如專業寫作助手、企業 AI 助手、客戶支援、知識庫系統和代理工作流程。若任務需要比標準 Luna 模型更可靠時，這會是理想的選擇。
上下文視窗
1.1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年7月9日
模態
GPT-5.6 Luna Pro 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $1/M | $6/M | $0.1/M | $1.25/M |
| >272K | $2/M | $9/M | $0.2/M | $2.5/M |
GPT-5.6 Luna Pro API 能力
推理
支援
工具呼叫
支援
Temperature 參數
不支援
附件
支援
知識庫
2026-02-16
Endpoint 協議
Completions API
GPT-5.6 Luna Pro 模型亮點
GPT-5.6 Luna Pro 將高效率的 GPT-5.6 Luna 系列用於需要更多推理、長內容脈絡與圖片理解的大量工作負載。
高效率深入推理
Pro 配置著重投入更多思考，同時保留 Luna 系列面向成本敏感型處理的定位。
百萬 Token 內容脈絡
1,050,000 token 內容脈絡視窗支援集中處理長篇文件、程式碼集合與累積的任務歷程。
視覺推理
模型可共同評估文字與圖片，針對螢幕截圖、圖表及掃描資料進行推理分析。
GPT-5.6 Luna Pro 使用情境
GPT-5.6 Luna Pro 適合需要更審慎推理的經濟型文件審閱、複雜分類與視覺資料處理。
大量文件審閱
依照詳細規則審閱長篇文件、找出例外情況，並回傳精簡結果供後續處理。
細緻內容分類
對大量內容套用多項標準、區分邊界案例，並附上清楚的分類理由。
視覺紀錄處理
解讀表單、螢幕截圖與掃描紀錄、擷取相關細節，並標記需要人工複核的項目。
如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Luna Pro
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-5.6 Luna Pro 基準測試
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 33.3 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 44.2 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 83.5% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 18.8% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 45.6% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| AA-LCR | 長上下文推理 | 59.3% |
指標來源 Artificial Analysis
GPT-5.6 Luna Pro 常見問題
在 TokenHub 使用 GPT-5.6 Luna Pro 前可以先了解的問題。
GPT-5.6 Luna Pro 是什麼？+
GPT-5.6 Luna Pro 是 TokenHub 提供的 GPT-5.6 Luna 系列模型，適合需要通用 AI 模型來處理對話、推理、寫作和 API 工作流程的使用者。
GPT-5.6 Luna Pro 最適合哪些情境？+
它適合對話助理、內容起草、摘要、結構化資料擷取、程式碼協助和多步驟任務自動化。
GPT-5.6 Luna Pro 有哪些優勢？+
它的優勢在於覆蓋通用任務、較好的指令遵循能力，以及可透過 TokenHub 彈性整合。Pro 版本通常更適合追求更高品質輸出，並能接受可能較高成本或延遲的情境。
使用 GPT-5.6 Luna Pro 時需要考慮哪些限制或取捨？+
與任何 AI 模型一樣，重要輸出應進行準確性審核；上線前應結合自己的資料測試提示詞，並比較延遲、成本和品質。
如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.6 Luna Pro？+
在 TokenHub 請求中將模型選擇為「GPT-5.6 Luna Pro」，使用帳戶的介面位址和憑證，並依應用需求設定 temperature、max tokens、streaming 等參數。
如何在 GPT-5.6 Luna Pro 與相關 GPT-5.6 模型之間選擇？+
建議先用能代表真實任務的小型評測集測試。選擇在回答品質、可靠性、延遲和成本之間最符合業務需求的模型。
準備呼叫 GPT-5.6 Luna Pro？
透過一個 API Key 接入 GPT-5.6 Luna Pro 與更多 AI 模型。