OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大上下文
1.1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
gpt-5.4-miniGPT-5.4 Mini 是 GPT-5.4 家族中更小、更快的版本。OpenAI 文件将 mini 模型定位为低延遲工作负载,同时保留程式碼、工具調用、多模态推理和较强指令遵循。它適合边界清晰的生產任務、子 Agent,以及需要大量快速調用的应用。
上下文視窗
400K Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年3月17日
模態
这是价格描述
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
GPT-5.4 Mini 以速度更快、適合高吞吐量任務的形式,提供可調整推論、程式開發及視覺電腦操作能力。
在速度與效率更高的模型中保有 GPT-5.4 級推論能力,適合處理大量正式環境請求。
能完成程式碼生成、分析及多檔案修改,同時符合低延遲開發工作流程的需求。
理解螢幕截圖與介面狀態,並據此判斷瀏覽器及桌面環境中的操作步驟。
GPT-5.4 Mini 適合高容量程式開發輔助、視覺電腦自動化,以及需要快速執行的 Agent 委派任務。
在開發工具中處理大量程式碼生成、說明及審查請求,同時維持實用的回應速度。
解讀介面截圖、追蹤應用程式狀態,並完成可重複的多步驟瀏覽器或桌面任務。
在大型工作流程中執行範圍明確的研究、程式開發或分析任務,並向協調 Agent 回傳結構化成果。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 40 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 51.5 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 87.5% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 26.6% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 49.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 52.3% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 73.3% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 69.3% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 83.3% |
指標來源 Artificial Analysis
GPT-5.4 Mini 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
GPT-5.4 Mini 是 OpenAI 針對快速高效率的程式開發、工具呼叫與多模態工作推出的模型。
適合日常程式開發協助、大量工具呼叫的自動化、圖片與影片理解,尤其適合重視回應速度與成本效益的情境。
核心優勢是以更低延遲與成本提供強大的程式開發與工具能力。
它以部分峰值品質換取更好的速度或成本。 更重視最高回應品質時,可考慮 GPT-5.4。
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼,並依帳戶文件確認目前功能。
透過一個 API Key 接入 GPT-5.4 Mini 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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