OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大上下文
1.1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
輸入$2 / 百萬 Token
輸出$10 / 百萬 Token
GPT-5.4
gpt-5.4GPT-5.4 被 OpenAI 定位为兼具能力和效率的前沿模型，面向專業工作。官方資料強調程式碼、原生運算机使用、表格/文件/演示文稿工作流程、事實性改进和大上下文能力。它適合被介绍为把推理能力和真實生產力任務连接起来的实用工作模型。
上下文視窗
1.1M Token
最大輸出
128K Token
發布日期
2026年3月5日
模態
GPT-5.4 價格
| Token 階梯 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.25/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M |
GPT-5.4 API 能力
推理
支援
工具呼叫
支援
Temperature 參數
不支援
附件
支援
知識庫
2025-08-31
Endpoint 協議
Messages APICompletions API
GPT-5.4 模型亮點
GPT-5.4 結合可調整推論、百萬級內容脈絡與視覺理解能力，適合程式開發及複雜專業任務。
可調整推論
支援從 none 到 xhigh 的推論強度，方便開發者在回應速度與分析深度之間調整。
專業程式開發
處理結合程式碼生成、分析、協同修改及驗證的複雜軟體任務。
多模態長內容脈絡
可在 1,050,000 token 的內容脈絡中處理文字與圖像，適用於大型文件或程式碼集合。
GPT-5.4 使用情境
GPT-5.4 適合軟體工程、長篇技術文件分析，以及結合視覺資訊的電腦工作流程。
程式碼庫開發
分析彼此關聯的原始碼檔案、規劃修改，並在遵循專案規範的前提下實作功能或修正問題。
技術文件綜合分析
整合規格、報告與圖表，產出結構化摘要、實作需求及風險清單。
視覺電腦工作流程
理解螢幕截圖與介面狀態，規劃並完成瀏覽器或桌面環境中的多步驟工作。
如何透過 TokenHub API 使用 GPT-5.4
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"GPT-5.4 基準測試
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 51.4 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 57.2 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 92% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 41.6% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 56.6% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 57.6% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 73.9% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 74% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 87.1% |
指標來源 Artificial Analysis
GPT-5.4 常見問題
GPT-5.4 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
GPT-5.4 是什麼模型？+
GPT-5.4 是 OpenAI 針對兼顧成本的前沿程式開發與專業工作推出的模型。
哪些任務適合 GPT-5.4？+
適合複雜程式開發、專業文件與試算表、大量工具呼叫的自動化，尤其適合重視專業輸出品質的情境。
GPT-5.4 哪項能力最突出？+
核心優勢是以低於 Pro 等級的成本提供前沿專業能力。
團隊何時不該選 GPT-5.4？+
它會使用更多運算，因此延遲與成本可能較高。 更重視吞吐量時，可考慮 GPT-5.4 Mini。
呼叫 GPT-5.4 前要確認什麼？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
準備呼叫 GPT-5.4？
透過一個 API Key 接入 GPT-5.4 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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