Anthropic
Claude Sonnet 5.5
最大上下文
1M
最大輸出
128K
發布日期
暫無
claude-sonnet-4.6Claude Sonnet 4.6 被介绍为在程式碼、運算机使用、長上下文推理、Agent 规划、知識工作和设计方面的全面升級。Anthropic 資料将其描述为具备 1M 上下文 beta 支援和更好 Agent 行为的强中档模型。它適合希望获得接近前沿能力,同时控制成本和延迟的团队。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
64K Token
發布日期
2026年2月17日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 | 快取建立 5m |
|---|---|---|---|
| $3/M | $15/M | $0.3/M | $3.75/M |
推理
工具呼叫
Temperature 參數
附件
知識庫
Endpoint 協議
Claude Sonnet 4.6 結合程式設計、長內容脈絡推理、電腦操作與設計生成能力,適合均衡的正式環境工作負載。
可處理複雜修正、搜尋大型程式碼庫,並穩定遵循實作指示。
最多可接收一百萬個輸入 Token,支援跨大型程式碼庫與文件集合進行分析。
可理解介面、文件與持續變化的畫面狀態,用於電腦操作及視覺創作工作。
Claude Sonnet 4.6 適合程式碼庫級修正、企業文件分析與精緻介面開發。
在大型程式碼庫中搜尋相關程式碼、診斷缺陷,並實作通過測試的協調變更。
讀取大量 PDF、圖表與表格、擷取相關事實,並產出結構化結論。
將產品需求與視覺參考轉化為功能完整、版面與互動經過設計的介面。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 35.9 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 46.4 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 79.9% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 13.2% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 46.2% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 41.2% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 57.7% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 79.5% |
指標來源 Artificial Analysis
了解 Claude Sonnet 4.6 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制,以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。
Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 目前的 Sonnet 模型,在前沿級程式設計與代理能力、以及低於 Opus 的成本之間取得平衡。它是供應商文件中的現行公開模型,但不同平台的可用情況可能不同。
它適合代理式程式設計與程式碼庫工作、電腦操作與介面自動化以及跨商務文件的知識工作。正式上線前應使用具代表性的輸入測試,並訂定可衡量的驗收標準。
它最實用的優勢包括品質、速度與成本的良好平衡、出色的程式設計能力以及有效使用工具與函式呼叫。這些特點對電腦操作與介面自動化尤其有價值。
如果工作需要最強的 Opus 級能力、重要決策流程無法安排人工覆核,或較小的 Haiku 模型能以較低成本符合品質需求,可以考慮其他模型。產生的程式碼在合併或部署前應通過測試、安全檢查與人工審查。
在 TokenHub 中,請選擇頁面顯示的 Claude Sonnet 4.6 精確模型識別碼,使用帳戶文件中指定的介面,並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 模型頁面確認帳戶可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支援與目前模型狀態。
透過一個 API Key 接入 Claude Sonnet 4.6 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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