Claude Opus 4.8

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Claude Opus 4.8 是相关資料中 Anthropic 公开可用的高能力 Opus 级模型。官方页面強調複雜推理、高自主 Agent、長周期程式碼、知識工作和 1M 上下文工作流程。它適合被定位为面向困难 Agent 与專業任務的高端模型。

上下文視窗

1M Token

最大輸出

128K Token

發布日期

2026年5月28日

模態

Claude Opus 4.8 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取
$5/M	$25/M	$0.5/M

Claude Opus 4.8 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

不支援

附件

支援

知識庫

—

Endpoint 協議

Completions APIMessages API

Claude Opus 4.8 模型亮點

Claude Opus 4.8 著重可靠的 Agent 判斷、高效率軟體開發與多模態分析，適合長時間專業工作。

Agent 任務判斷

可規劃多步驟工作、檢查自身進度，並在執行關鍵動作前指出不確定之處。

高效率軟體工程

可端到端完成程式設計工作，以較少步驟運用工具，並找出自身實作中的缺陷。

多模態專業分析

可結合 PDF、圖表等非結構化資料進行推理，並在長時間工作階段維持內容脈絡與風格一致。

Claude Opus 4.8 使用情境

Claude Opus 4.8 適合自主軟體工程、重視證據的研究，以及要求穩定持續執行的電腦操作流程。

自主軟體交付

規劃、實作並驗證跨服務的複雜變更，將工作從問題調查推進到通過測試的程式碼。

證據導向研究

審閱資訊密集的文件與混合媒體資料、追蹤佐證，並產出結構化分析報告。

瀏覽器與電腦操作流程

執行瀏覽器工作流程、理解持續變化的介面，並完成多步驟操作任務。

如何透過 TokenHub API 使用 Claude Opus 4.8

建立 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Claude Opus 4.8 基準測試

Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	55.7
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	56.7
知識與推理
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	92%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	45.7%
程式碼與工程
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	53.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	58.3%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	62.2%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	67.7%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	94.4%

指標來源 Artificial Analysis

Claude Opus 4.8 常見問題

了解 Claude Opus 4.8 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

開發者該如何理解 Claude Opus 4.8 的角色？+

Claude Opus 4.8 是 Anthropic 最新的 Opus 級模型，適合複雜推理、長時間代理工作、程式設計與專業任務。它是供應商文件中的現行公開模型，但不同平台的可用情況可能不同。

在哪些情境下，Claude Opus 4.8 最能發揮實際價值？+

它適合長時間運作的自主代理、代理式程式設計與程式碼庫工作以及專業文件與決策分析。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

Claude Opus 4.8 最實用的特點有哪些？+

它最實用的優勢包括出色的程式設計能力、有效使用工具與函式呼叫以及更審慎處理不確定性與證據不足的結論。這些特點對代理式程式設計與程式碼庫工作尤其有價值。

Claude Opus 4.8 有哪些實際限制？+

如果工作較簡單，較小的模型即可完成、極低延遲是首要需求，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。涉及事實、法律、財務、醫療或營運的重要結果，應由具備相關資格的人員覆核。

如何在 TokenHub 中呼叫 Claude Opus 4.8？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Claude Opus 4.8 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。請在 TokenHub 模型頁面確認帳戶可用的 Claude 功能、上下文限制、工具支援與目前模型狀態。

準備呼叫 Claude Opus 4.8？

透過一個 API Key 接入 Claude Opus 4.8 與更多 AI 模型。

建立 API Key