Claude Opus 4.5

claude-opus-4.5

Claude Opus 4.5 属于 Claude Opus 4 一代的高能力模型，模型卡強調困难推理、程式碼和 Agentic Work。它虽然低于更新的 Opus 版本，但仍代表当代 Claude 的高端能力档位。描述时不应把它写成一般聊天模型，而应強調深度工作和可靠性。

上下文視窗

200K Token

最大輸出

64K Token

發布日期

2025年11月24日

模態

Claude Opus 4.5 價格

輸入價格	輸出價格	快取讀取	快取建立 5m
$5/M	$25/M	$0.5/M	$6.25/M

Claude Opus 4.5 API 能力

推理

支援

工具呼叫

支援

Temperature 參數

支援

附件

支援

知識庫

2025-03-31

Endpoint 協議

Messages API

Claude Opus 4.5 模型亮點

Claude Opus 4.5 結合高效率深度推理、自主 Agent 執行與可靠軟體工程能力，適合複雜專業工作。

高效率深度推理

可處理模糊需求並權衡取捨，透過減少重複探索與回頭修正來得出解決方案。

長時間自主執行

可持續執行多步驟流程、減少無效路徑，並在長時間工作中協調動作與維持進度。

軟體與電腦工作

結合軟體工程與視覺化電腦互動，用於程式設計、除錯與操作流程。

Claude Opus 4.5 使用情境

Claude Opus 4.5 適合程式碼遷移、多階段研究，以及複雜試算表與簡報工作流程。

程式碼遷移與重構

分析跨系統相依關係、規劃協調一致的遷移，並搭配測試更新實作。

多階段深度研究

擷取資訊、比較來源並協調聚焦研究步驟，形成佐證充分的綜合結論。

試算表與簡報製作

理解業務資料、建立財務或營運模型，並將發現整理為可供簡報使用的內容。

如何透過 TokenHub API 使用 Claude Opus 4.5

建立 API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Claude Opus 4.5 基準測試

指數分數
Artificial Analysis 綜合能力指數Artificial Analysis 綜合能力指數彙總多個評測維度，用於觀察模型的整體能力表現。	Artificial Analysis 綜合能力評分	40.8
Artificial Analysis 程式碼能力指數Artificial Analysis 程式碼能力指數彙總模型在程式碼生成、除錯與軟體工程任務中的表現。	Artificial Analysis 軟體任務評分	47.8
Artificial Analysis 數學能力指數Artificial Analysis 數學能力指數彙總模型在數學推理與競賽題求解中的表現。	Artificial Analysis 數學推理評分	91.3
知識與推理
MMLU-ProMMLU-Pro 使用比原版 MMLU 更具挑戰的問題，評估模型在學術與專業知識上的綜合能力。	高難度多任務知識評測	89.5%
GPQAGPQA 是面向研究生級科學問題的評測集，用來測試模型的專家級推理能力。	高階科學問題求解	86.6%
HLEHLE 覆蓋多個領域的高難度專家級知識與推理問題。	廣泛專家級考試集合	28.4%
程式碼與工程
LiveCodeBenchLiveCodeBench 使用較新的程式題評估模型程式碼能力，降低訓練資料污染帶來的影響。	近期程式題評測	87.1%
SciCodeSciCode 評估模型在科學計算場景下撰寫 Python 程式碼和實作演算法的能力。	科學計算程式碼挑戰	49.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 評估 AI Agent 在終端環境中完成複雜任務的能力。	高難度終端任務執行	47.0%
數學能力
AIME 2025AIME 2025 評估模型在高難度競賽數學題上的表現。	數學競賽題	91.3%
指令遵循與 Agent 任務
IFBenchIFBench 衡量模型遵循複雜指令和約束條件的穩定性。	指令約束遵循	58.0%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在長上下文視窗中的推理品質。	長上下文推理	74%
τ²-Benchτ²-Bench 使用帶工具和狀態約束的真實工作流程，評估對話式 Agent 的任務完成能力。	Agent 工作流程任務	89.5%

指標來源 Artificial Analysis

Claude Opus 4.5 常見問題

了解 Claude Opus 4.5 的定位、適合的使用情境、主要優勢、使用限制，以及在 TokenHub 中串接時要注意的事項。

Claude Opus 4.5 是什麼？在 Anthropic 的模型產品線中如何定位？+

Claude Opus 4.5 是較早一代的 Opus 旗艦模型，適合高難度程式設計與專業分析。它屬於較舊一代，新正式環境導入前應與同系列較新模型比較。

Claude Opus 4.5 最適合哪些工作？+

它適合高難度軟體工程工作、專業文件與決策分析以及長時間多步驟流程。正式上線前應使用具代表性的輸入測試，並訂定可衡量的驗收標準。

團隊為什麼會選擇 Claude Opus 4.5，而不是更小或較舊的模型？+

它最實用的優勢包括出色的程式設計能力、嚴格遵循指示以及可靠執行多步驟代理流程。這些特點對專業文件與決策分析尤其有價值。

在依賴 Claude Opus 4.5 前應先驗證什麼？+

如果專案可受益於較新一代 Opus、較新模型能提供更清楚的移轉路徑與更長的支援週期，或重要決策流程無法安排人工覆核，可以考慮其他模型。產生的程式碼在合併或部署前應通過測試、安全檢查與人工審查。

Claude Opus 4.5 在 TokenHub 中有哪些實用串接建議？+

在 TokenHub 中，請選擇頁面顯示的 Claude Opus 4.5 精確模型識別碼，使用帳戶文件中指定的介面，並以 TokenHub 憑證完成驗證。只有在確認此舊版本仍可用且符合所需支援週期後，才固定 TokenHub 顯示的精確識別碼。

準備呼叫 Claude Opus 4.5？

透過一個 API Key 接入 Claude Opus 4.5 與更多 AI 模型。

建立 API Key