o4-mini

o4-mini

o4 Mini в источниках выделяется следующими характеристиками: small рассуждение model with использование инструментов, визуальный/математика/программирование strength. Основная ценность модели связана с быстрая production рассуждение and compact агентные рабочие процессы. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

200K tokens

Maximum Output

100K tokens

Release Date

16 апр. 2025 г.

Modalities

Цены o4-mini

Цена входа	Цена выхода	Чтение кэша
$0.15/M	$0.6/M	$0.075/M

Возможности API o4-mini

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2024-05-01

Endpoint Protocols

geminiCompletions APIMessages API

Ключевые особенности o4-mini

o4-mini сочетает быстрое рассуждение, эффективную работу с кодом и визуальный анализ для четко определенных технических задач.

Быстрое рассуждение

Оптимизирован для эффективного рассуждения в небольшой модели при практичной скорости и стоимости обработки.

Эффективное программирование

Применяет рассуждение к генерации, диагностике и изменению кода с акцентом на эффективное техническое выполнение.

Рассуждение по визуальным задачам

Анализирует текстовые и визуальные данные, интерпретируя схемы, снимки экрана и задачи в графической форме.

Сценарии использования o4-mini

o4-mini подходит для поиска проблем в коде, ответов на визуальные технические вопросы и массовых задач рассуждения с приоритетом эффективности.

Поиск проблем в коде

Анализирует код и ошибки, определяет вероятные причины и предлагает конкретные исправления для проверки разработчиком.

Ответы на вопросы по схемам

Интерпретирует схемы и сопроводительный текст, объясняя компоненты, взаимосвязи и решение технического вопроса.

Пакетные задачи рассуждения

Обрабатывает большие очереди технических и аналитических вопросов, требующих рассуждения, а не простой классификации.

Как использовать o4-mini через API TokenHub

Create API key

Replace these path values before running: {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Бенчмарки o4-mini

o4-mini (high)

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index объединяет оценки общих возможностей модели по нескольким группам тестов.	Сводная оценка общих возможностей	25.6
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index объединяет результаты модели в задачах по программированию и разработке ПО.	Сводная оценка навыков программирования	25.6
Artificial Analysis Math IndexArtificial Analysis Math Index объединяет оценки математического мышления и решения олимпиадных задач.	Сводная оценка математического мышления	90.7
Знания и рассуждения
MMLU-ProMMLU-Pro оценивает широкий круг академических и профессиональных знаний на более сложных вопросах, чем исходный MMLU.	Сложные задания по разным областям знаний	83.2%
GPQAGPQA проверяет экспертное мышление на научных вопросах уровня магистратуры и аспирантуры.	Решение сложных научных задач	78.4%
HLEHLE — сложный комплексный тест экспертных знаний и рассуждений в различных областях.	Экспертные задания по широкому кругу тем	17.5%
Программирование и разработка ПО
LiveCodeBenchLiveCodeBench оценивает навыки программирования на новых задачах, чтобы снизить влияние попадания тестовых данных в обучение.	Актуальные задачи по программированию	85.9%
SciCodeSciCode оценивает навыки программирования на Python для научных вычислений, включая реализацию алгоритмов из научного контекста.	Задачи по научному программированию	46.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard проверяет, способен ли ИИ-агент выполнять сложные задачи в терминальной среде.	Сложные задачи в терминале	15.2%
Математика
MATH-500MATH-500 оценивает математическое мышление на тщательно подобранном наборе сложных задач.	Решение сложных математических задач	98.9%
AIMEAIME измеряет математическое мышление на задачах олимпиадного уровня.	Олимпиадные задачи по математике	94%
AIME 2025AIME 2025 измеряет качество решения сложных олимпиадных задач по математике.	Олимпиадные задачи по математике	90.7%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchIFBench измеряет, насколько надёжно модель следует подробным инструкциям и ограничениям.	Соблюдение условий промпта	68.7%
AA-LCRAA-LCR измеряет качество рассуждений на больших окнах контекста.	Рассуждения в длинном контексте	55.0%
τ²-Benchτ²-Bench оценивает диалоговых агентов в реалистичных процессах с ограничениями по инструментам и состоянию.	Агентные рабочие процессы	55.6%

Источник метрик Artificial Analysis

Частые вопросы о o4 Mini

Возможности, сценарии, ограничения и работа с o4 Mini в TokenHub.

Какую проблему решает o4 Mini?+

o4 Mini — модель OpenAI для быстрого и экономичного рассуждения в математике, коде и изображениях.

Когда выбирать o4 Mini?+

Лучше всего для математического рассуждения, сложного программирования и визуального рассуждения, особенно если приоритет — скорость и экономичность.

Что o4 Mini делает хорошо?+

Ключевое преимущество: быстрое и экономичное рассуждение, особенно в коде и визуальных задачах.

Чем жертвует o4 Mini?+

Он устарел или заменен, поэтому не подходит как вариант по умолчанию для новых интеграций. Для новых интеграций выбирайте GPT-5.4 Mini.

Как использовать o4 Mini в TokenHub?+

Проверьте доступность; для новых интеграций используйте актуальную рекомендованную модель.

Готовы использовать o4-mini?

Получите доступ к o4-mini и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ

o4-mini

Цены o4-mini

Возможности API o4-mini

Ключевые особенности o4-mini

Быстрое рассуждение

Эффективное программирование

Рассуждение по визуальным задачам

Сценарии использования o4-mini

Поиск проблем в коде

Ответы на вопросы по схемам

Пакетные задачи рассуждения

Как использовать o4-mini через API TokenHub

Бенчмарки o4-mini

Модели, похожие на o4-mini

Материалы и обсуждения

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Частые вопросы о o4 Mini

Готовы использовать o4-mini?