o3-mini

o3-mini

o3 Mini в источниках выделяется следующими характеристиками: cost-efficient o-series рассуждение model. Основная ценность модели связана с STEM-задачи, математика, наука, программирование and низкая задержка рассуждение. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

200K tokens

Maximum Output

100K tokens

Release Date

20 дек. 2024 г.

Modalities

Цены o3-mini

Цена входа	Цена выхода	Чтение кэша
$1.1/M	$4.4/M	$0.55/M

Возможности API o3-mini

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2024-05-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности o3-mini

o3-mini предоставляет компактное текстовое рассуждение, длинный контекст и структурированное выполнение четко определенных аналитических задач.

Компактное рассуждение

Обеспечивает рассуждение в небольшой модели для задач, где аналитическая глубина должна сочетаться с ограничениями по задержке и стоимости.

Длинный текстовый контекст

Поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов для анализа длинных текстов, кода и структурированных записей.

Управление структурированным выводом

Организует результаты анализа в согласованные схемы для надежной последующей обработки текстовых задач.

Сценарии использования o3-mini

o3-mini подходит для текстовых задач рассуждения: анализа правил, преобразования текста в SQL и структурированного извлечения сущностей.

Анализ правил и политик

Читает объемные правила, сопоставляет конкретный случай с заданными условиями и объясняет итоговое решение.

Преобразование текста в SQL

Преобразует аналитические вопросы и схемы баз данных в SQL-запросы и объясняет их логику для проверки.

Извлечение связей между сущностями

Выявляет сущности и связи между ними в больших текстовых коллекциях и формирует записи для графов или баз данных.

Как использовать o3-mini через API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки o3-mini

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index объединяет оценки общих возможностей модели по нескольким группам тестов.	Сводная оценка общих возможностей	18.4
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index объединяет результаты модели в задачах по программированию и разработке ПО.	Сводная оценка навыков программирования	17.3
Знания и рассуждения
MMLU-ProMMLU-Pro оценивает широкий круг академических и профессиональных знаний на более сложных вопросах, чем исходный MMLU.	Сложные задания по разным областям знаний	80.2%
GPQAGPQA проверяет экспертное мышление на научных вопросах уровня магистратуры и аспирантуры.	Решение сложных научных задач	77.3%
HLEHLE — сложный комплексный тест экспертных знаний и рассуждений в различных областях.	Экспертные задания по широкому кругу тем	12.3%
Программирование и разработка ПО
LiveCodeBenchLiveCodeBench оценивает навыки программирования на новых задачах, чтобы снизить влияние попадания тестовых данных в обучение.	Актуальные задачи по программированию	73.4%
SciCodeSciCode оценивает навыки программирования на Python для научных вычислений, включая реализацию алгоритмов из научного контекста.	Задачи по научному программированию	39.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard проверяет, способен ли ИИ-агент выполнять сложные задачи в терминальной среде.	Сложные задачи в терминале	6.1%
Математика
MATH-500MATH-500 оценивает математическое мышление на тщательно подобранном наборе сложных задач.	Решение сложных математических задач	98.5%
AIMEAIME измеряет математическое мышление на задачах олимпиадного уровня.	Олимпиадные задачи по математике	86%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchIFBench измеряет, насколько надёжно модель следует подробным инструкциям и ограничениям.	Соблюдение условий промпта	67.1%
AA-LCRAA-LCR измеряет качество рассуждений на больших окнах контекста.	Рассуждения в длинном контексте	39.3%
τ²-Benchτ²-Bench оценивает диалоговых агентов в реалистичных процессах с ограничениями по инструментам и состоянию.	Агентные рабочие процессы	31.3%

Источник метрик Artificial Analysis

Частые вопросы о o3 Mini

Возможности, сценарии, ограничения и работа с o3 Mini в TokenHub.

Как команде воспринимать o3 Mini?+

o3 Mini — модель OpenAI для экономичного рассуждения в STEM и программировании.

Для чего o3 Mini подходит лучше всего?+

Лучше всего для математического рассуждения, научного рассуждения и рассуждения о коде, особенно если приоритет — скорость и экономичность.

Каково главное преимущество o3 Mini?+

Ключевое преимущество: сильное STEM- и кодовое рассуждение в небольшой текстовой модели.

Всегда ли o3 Mini — лучший выбор?+

Он устарел или заменен, поэтому не подходит как вариант по умолчанию для новых интеграций. Для новых интеграций выбирайте GPT-5.4 Mini.

Как настроить безопаснее всего?+

Проверьте доступность; для новых интеграций используйте актуальную рекомендованную модель.

Готовы использовать o3-mini?

Получите доступ к o3-mini и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ