Настройка пользовательского API редактора Zed

Zed поддерживает как пользовательский интерфейс настроек агента, так и settings.json для конечных точек OpenAI-compatible. Пусть Zed сохранит ключ TokenHub API в системной цепочке ключей или предоставит его через переменную среды, полученную из имени провайдера. Не помещайте ключ в settings.json.

Добавьте провайдера в настройках агента

1. Откройте палитру команд и запустите agent: open settings.
2. Перейдите к Settings → AI → LLM Providers.
3. Нажмите Add Provider и выберите поставщика OpenAI-compatible.
4. Введите tokenhub в качестве имени поставщика.
5. Введите https://us-api.tokenhub.com/v1 в качестве API URL.
6. Введите точный идентификатор модели, указанный в каталоге моделей TokenHub.
7. Войдите в окно реального контекста этой модели.
8. Введите свой ключ TokenHub API в настройках провайдера, чтобы Zed сохранил его в системной цепочке ключей.

Отредактируйте файл settings.json, если вам нужно несколько моделей.

Zed поддерживает поставщиков под language_models.openai_compatible. В этой схеме max_tokens означает контекстное окно, а не максимальный вывод. Замените оба ограничения значениями, документированными для вашей модели:

{
  "language_models": {
    "openai_compatible": {
      "tokenhub": {
        "api_url": "__API_BASE_URL__/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "YOUR_TOKENHUB_MODEL_ID",
            "display_name": "TokenHub / YOUR_TOKENHUB_MODEL_ID",
            "max_tokens": 128000,
            "max_output_tokens": 8192,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "parallel_tool_calls": false,
              "prompt_cache_key": false,
              "chat_completions": true,
              "interleaved_reasoning": false,
              "max_tokens_parameter": false
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Если capabilities опущен, Zed использует значения по умолчанию OpenAI-compatible, показанные выше. Установите images, parallel_tool_calls или другую возможность на true только в том случае, если и модель, и конечная точка TokenHub действительно поддерживают ее.

Следуйте правилу поиска ключей Zed API.

Zed преобразует идентификатор поставщика в прописные буквы и добавляет _API_KEY. Таким образом, идентификатор провайдера tokenhub соответствует:

export TOKENHUB_API_KEY="sk-..."

Непустая переменная среды имеет приоритет над цепочкой для ключей. Если вы обновили ключ в пользовательском интерфейсе, но Zed по-прежнему отправляет старые учетные данные, отключите эту переменную и перезапустите Zed.

Не делайте вывод о поддержке рассуждений или ответов на основе названия модели.

• Если модель TokenHub поддерживает reasoning_effort в стиле OpenAI, задавайте только значение, которое принимает конечная точка. Zed предоставляет none, minimal, low, medium, high, xhigh и max, но сторонняя конечная точка может поддерживать меньшее количество ценности.
• TokenHub в настоящее время рекомендует использовать завершение чата для этого соединения, поэтому сохраните capabilities.chat_completions: true.
• Измените его на false только для модели, требующей ответов API. Не переключайте API только для того, чтобы включить рассуждения.
• Установите max_tokens_parameter: true только в том случае, если конечная точка требует max_tokens вместо max_completion_tokens.

Проверьте внутри Zed

Выберите TokenHub / YOUR_TOKENHUB_MODEL_ID в агенте или встроенном помощнике и попросите его объяснить текущий файл. Если модель отсутствует, проверьте JSON, идентификатор поставщика и available_models. Для ошибки 401 проверьте TOKENHUB_API_KEY, видимый для процесса Zed. Если инструменты или изображения не работают, вернитесь к capabilities и убедитесь, что декларация не превышает реальную поддержку модели.

Официальная ссылка

• Zed: Использовать доступ API