GLM-5.3-Flash

glm-5.3-flash

GLM-5.3-Flash — первая нативно мультимодальная модель Z.ai в семействе GLM-5, созданная для быстрого программирования, визуального понимания и агентных рабочих процессов. Её архитектура MoE на 320B параметров активирует 18B параметров на токен и сочетает разреженное и линейное внимание, чтобы повысить эффективность задач с длинным контекстом. Используйте GLM API через TokenHub, чтобы оценить текущую цену GLM-5.3-Flash, ID модели, поддерживаемые входные данные, вызов инструментов, лимиты контекста и конечные точки перед развёртыванием для продакшн-кодинга или мультимодальных агентных задач.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

26 авг. 2026 г.

Modalities

Цены GLM-5.3-Flash

Цена входаЦена выходаЧтение кэша
$0.1143/M$0.4/M$0.0329/M

Возможности API GLM-5.3-Flash

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions API

Ключевые особенности GLM-5.3 Flash

GLM-5.3 Flash сочетает эффективную работу с длинным контекстом, нативное мультимодальное понимание и агентное выполнение для оперативных профессиональных процессов.

Эффективный длинный контекст

Гибрид линейного и разреженного внимания снижает вычислительные затраты и объём кэша при контексте до миллиона токенов.

Нативный мультимодальный интеллект

Совместное обучение на тексте и визуальных данных позволяет понимать изображения, видео, структуру документов, диаграммы и состояния интерфейсов.

Агентное выполнение

Модель может планировать, учитывать обратную связь среды и продолжать многоэтапное выполнение задач программирования, автоматизации и профессиональной работы.

Сценарии использования GLM-5.3 Flash

GLM-5.3 Flash подходит для программирования с визуальными материалами, итеративной подготовки документов, мультимодальных исследований и частой автоматизации.

Код по визуальным материалам

Анализировать снимки экрана, схемы или отрисованные интерфейсы, преобразовывать визуальные наблюдения в изменения кода и проверять результат.

Подготовка и проверка документов

Создавать отчёты, презентации или таблицы, проверять их отрисованный вид и исправлять переполнение, выравнивание, диаграммы и оформление.

Мультимодальная автоматизация

Объединять документы, диаграммы, обратную связь интерфейса и структурированные данные для выполнения повторяющихся исследований, анализа или бизнес-процессов.

Как использовать GLM-5.3-Flash через API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexСводная оценка общих возможностей57.5
Artificial Analysis Coding IndexСводная оценка навыков программирования71.5

Источник метрик Artificial Analysis

Материалы и демонстрации GLM-5.3-Flash

Подборка видео, пользовательских оценок, тестов локального запуска и связанных обсуждений семейства GLM-5.

X (Twitter)

Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X

Reddit

Открыть оригинал
Открыть оригинал
Открыть оригинал

YouTube

Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube

Частые вопросы о GLM-5.3-Flash

Ответы о мультимодальных возможностях, рассуждении, сценариях применения, GLM API и подключении GLM-5.3-Flash через TokenHub.

Что такое GLM-5.3-Flash?+

GLM-5.3-Flash — нативно мультимодальная модель Z.ai из семейства GLM-5. В разреженной архитектуре Mixture-of-Experts используется 320 млрд параметров, из которых для каждого токена активируется около 18 млрд, что ориентирует модель на эффективное программирование, рассуждение, анализ изображений и агентные процессы.

Для каких задач лучше всего подходит GLM-5.3-Flash?+

Модель подходит для помощников программиста, анализа репозиториев, визуальной отладки, понимания документов, агентов с инструментами и многоэтапной автоматизации, где важны качество и эффективность.

Поддерживает ли GLM-5.3-Flash мультимодальный ввод?+

Да. GLM-5.3-Flash обладает нативным мультимодальным пониманием и может объединять текст с визуальной информацией для анализа снимков экрана, документов, интерфейсов и визуальных задач программирования. Перед внедрением проверьте форматы ввода, доступные в выбранном эндпоинте TokenHub.

Каковы основные преимущества GLM-5.3-Flash?+

Ключевые преимущества — нативная мультимодальность, эффективная разреженная активация, программирование, агентные возможности, работа с инструментами и регулируемое рассуждение. Это полезно для приложений GLM API, которым требуется больше, чем обычная генерация текста.

Какие компромиссы следует учитывать при выборе GLM-5.3-Flash?+

Версия Flash ориентирована на эффективность, поэтому на сложном коде, длительных агентных задачах и сценариях с высокой ценой ошибки ее следует сравнить с полной GLM-5.3. Мультимодальные ответы и вызовы инструментов также нужно проверять до внедрения.

Как использовать GLM-5.3-Flash через GLM API в TokenHub?+

Используйте идентификатор модели из каталога TokenHub вместе с эндпоинтом и API-ключом TokenHub. Форматы сообщений, изображений, инструментов и параметров рассуждения определяются выбранным эндпоинтом. При переходе с Z.ai GLM API сначала проверьте запросы и разбор ответов.

Как оценить стоимость и доступность GLM-5.3-Flash?+

Актуальные цены на ввод, вывод, кэш или запрос и доступные эндпоинты смотрите на странице модели в TokenHub. Поскольку условия меняются, рассчитывайте затраты по реальной длине запросов и ответов, режиму рассуждения, параллельности и частоте повторов.

Готовы использовать GLM-5.3-Flash?

Получите доступ к GLM-5.3-Flash и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ