Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
qwen3.5-plusQwen3.5 plus은(는) 출처에서 native vision-language model, large hosted 컨텍스트, built-in tool support을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 balanced 멀티모달 채팅, image/video 이해 and 범용 생산성에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026년 2월 16일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 생성 5m | 캐시 읽기 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $0.1143/M | $0.6857/M | $0.1429/M | $0.0114/M |
| 128K-256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $0.5714/M | $3.4286/M | $0.7143/M | $0.0571/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.5 Plus는 네이티브 멀티모달 이해, 폭넓은 추론 및 코딩 역량, 100만 토큰 컨텍스트를 결합해 복잡한 작업에 적합합니다.
Plus 모델은 추론, 지시 준수, 코드 생성을 포함한 폭넓은 텍스트 작업을 처리하도록 설계되었습니다.
텍스트, 이미지, 동영상을 하나의 시각 언어 모델에서 처리해 교차 모달 분석과 추론을 지원합니다.
100만 토큰 컨텍스트 창을 통해 방대한 문서, 미디어, 대화 기록 전반의 정보를 연결할 수 있습니다.
Qwen3.5 Plus는 복잡한 연구, 멀티모달 문서 처리, 대규모 입력을 종합적으로 분석해야 하는 소프트웨어 개발에 적합합니다.
보고서, 도표, 동영상의 정보를 종합하고 형식이 다른 근거를 연결해 구조화된 연구 요약을 작성합니다.
요구사항과 기존 코드를 분석하고 여러 파일에 걸친 개발 작업의 구현과 변경 설명을 생성합니다.
텍스트, 표, 내장 시각 자료가 포함된 긴 문서에서 정보를 추출하고 비교해 요약합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen 3.5 Plus의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
Qwen 3.5 Plus는 Alibaba Qwen의 범용 멀티모달 대화·코딩·에이전트 작업용 모델입니다.
이미지·영상 이해, 문서 분석, 일반 대화에 적합하며, 특히 우선순위가 멀티모달 입력인 경우 유용합니다.
핵심 강점은 품질·멀티모달·프로덕션 기능의 균형 및 깊은 사고와 직접 응답을 전환하는 하이브리드 사고입니다.
이전 세대라 후속 모델의 새로운 기능이 없을 수 있습니다. 최신 기능이 중요함이 우선이면 Qwen 3.7 Plus를 고려하세요.
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
하나의 API 키로 Qwen3.5 Plus과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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