Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
qwen3.7-plusQwen3.7 Plus은(는) 출처에서 text+image input, vision-language upgrade, hybrid agent capability을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 GUI 작업, 모바일 내비게이션, 시각 참조 워크플로 and 비용 효율적 Qwen3.7 use에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
2026년 6월 2일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m | 캐시 읽기 5m |
|---|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0571/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $0.8571/M | $3.4286/M | $0.1714/M | $1.0714/M | $0.0857/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.7 Plus는 멀티모달 이해, Agent 수준의 코딩 및 생산성 역량, 100만 토큰 컨텍스트를 결합해 균형 잡힌 애플리케이션 개발을 지원합니다.
텍스트, 이미지, 동영상을 함께 처리해 문서, 인터페이스, 실제 장면을 시각적으로 추론할 수 있습니다.
화면과 시각 자료를 이해하면서 상호작용을 계획해 환경 인식과 후속 작업을 연결할 수 있습니다.
100만 토큰 컨텍스트로 대규모 코드베이스, 긴 문서, 장시간 동영상을 여러 요청으로 세분화하지 않고 처리할 수 있습니다.
Qwen3.7 Plus는 시각 자료 기반 개발, GUI 중심 Agent, 긴 시각 문서 또는 동영상 분석에 적합합니다.
스크린샷, 목업 또는 인터페이스 녹화를 분석해 해당 애플리케이션 구성 요소의 구현 지침과 코드를 생성합니다.
인터페이스 상태를 읽고 다음 작업을 판단해 웹사이트나 모바일 앱의 다단계 탐색을 진행합니다.
장시간 동영상과 이미지가 많은 문서를 검토하고 중요한 사건이나 세부 정보를 식별해 체계적인 텍스트 요약을 생성합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.7 Plus
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 39 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 46.5 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 90% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 33.4% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 45.5% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 47.0% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 78.0% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 65% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 93.0% |
지표 출처 Artificial Analysis
Qwen 3.7 Plus의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
Qwen 3.7 Plus는 Alibaba Qwen의 멀티모달 이해와 범용 에이전트 워크플로용 모델입니다.
이미지·영상 이해, 에이전트 워크플로, 문서 분석에 적합하며, 특히 우선순위가 멀티모달 입력인 경우 유용합니다.
핵심 강점은 통합 멀티모달 이해와 에이전트 수준 도구 사용 및 깊은 사고와 직접 응답을 전환하는 하이브리드 사고입니다.
일부 최고 품질을 속도나 비용과 맞바꿉니다. 최고 수준의 답변 품질이 우선이면 Qwen 3.7 Max를 고려하세요.
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
하나의 API 키로 Qwen3.7 Plus과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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