Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
qwen3.5-flashQwen3.5 flash은(는) 출처에서 빠른 native vision-language Qwen3.5 variant을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 단순한 멀티모달 tasks, 추출, 라우팅 and 고빈도 호출에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
262.1K tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026년 2월 23일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 생성 5m | 캐시 읽기 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $0.0286/M | $0.2857/M | $0.0357/M | $0.0029/M |
| 128K-256K | $0.1143/M | $1.1429/M | $0.1429/M | $0.0114/M |
| >256K | $0.1714/M | $1.7143/M | $0.2143/M | $0.0171/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.5 Flash는 빠른 추론, 네이티브 멀티모달 이해, 장문 컨텍스트 처리를 결합해 응답성이 중요한 프로덕션 작업에 적합합니다.
선형 어텐션과 희소 MoE를 결합한 구조로 일반 텍스트 및 멀티모달 성능을 유지하면서 빠르게 응답하도록 설계되었습니다.
텍스트, 이미지, 동영상을 입력받아 텍스트를 생성하므로 하나의 모델에서 혼합 미디어를 이해할 수 있습니다.
100만 토큰 컨텍스트 창으로 방대한 문서, 긴 대화, 대규모 혼합 입력을 분석할 수 있습니다.
Qwen3.5 Flash는 반응형 멀티모달 도우미, 빠른 콘텐츠 처리, 장문 컨텍스트 정보 검토에 적합합니다.
고객이 제공한 스크린샷, 제품 이미지, 짧은 동영상을 바탕으로 질문에 답하고 간결한 텍스트 안내를 제공합니다.
대량의 텍스트와 시각 콘텐츠를 분류·요약하거나 핵심 정보를 추출해 후속 검토에 제공합니다.
대규모 문서 모음이나 긴 대화 기록을 검토하고 관련 세부 정보를 찾아 핵심 요약을 작성합니다.
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"Qwen 3.5 Flash의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
Qwen 3.5 Flash는 Alibaba Qwen의 빠른 멀티모달 이해와 대량 처리용 모델입니다.
대량 요청, 이미지·영상 이해, 일반 대화에 적합하며, 특히 우선순위가 속도와 비용 효율인 경우 유용합니다.
핵심 강점은 빠른 멀티모달 처리와 Plus급에 가까운 성능 및 깊은 사고와 직접 응답을 전환하는 하이브리드 사고입니다.
이전 세대라 후속 모델의 새로운 기능이 없을 수 있습니다. 최신 기능이 중요함이 우선이면 Qwen 3.6 Flash를 고려하세요.
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
하나의 API 키로 Qwen3.5 Flash과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
X (Twitter)
Reddit
YouTube