Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
65.5K
출시일
N/A
입력$1.5 / 백만 토큰
출력$7.5 / 백만 토큰
Gemini 3.1 Pro Preview
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview은(는) 출처에서 reliability-focused Gemini 3 Pro refinement, better thinking/token efficiency/grounding을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 소프트웨어 엔지니어링, factual work, agentic 도구 사용 and 프리뷰 테스트에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2026년 2월 19일
Modalities
Gemini 3.1 Pro Preview 가격
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $12/M | $0.2/M | $0.375/M |
| >200K | $4/M | $18/M | $0.4/M | $0.375/M |
Gemini 3.1 Pro Preview API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Gemini 3.1 Pro Preview 모델 주요 특징
Gemini 3.1 Pro Preview는 향상된 추론, 신뢰도 높은 다단계 실행, 긴 맥락의 멀티모달 분석을 결합해 고난도 소프트웨어 및 Agent 작업을 지원합니다.
근거 기반 복합 추론
어려운 문제를 추론하면서 사실적 일관성을 높이고 추론 Token을 더 효율적으로 사용합니다.
신뢰도 높은 Agent 실행
정확한 도구 선택으로 다단계 작업을 계획하고 완료하며 일관되게 후속 실행을 이어갑니다.
긴 맥락 멀티모달 이해
백만 입력 Token이 넘는 맥락 창에서 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 처리합니다.
Gemini 3.1 Pro Preview 사용 사례
Gemini 3.1 Pro Preview는 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 도구 기반 Agent, 근거 중심 멀티모달 연구에 적합합니다.
복잡한 소프트웨어 엔지니어링
대규모 코드베이스를 분석하고 연계된 변경을 계획해 여러 파일에 테스트된 수정 사항을 구현합니다.
도구 기반 Agent 흐름
다단계 작업에서 도구를 선택하고 순서를 정하며 중간 결과를 평가해 정의된 목표까지 진행합니다.
멀티모달 연구 분석
긴 문서, 녹음, 시각적 근거를 검토하고 결과를 조정해 구조화된 분석 보고서를 작성합니다.
TokenHub API로 Gemini 3.1 Pro Preview 사용하는 방법
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Gemini 3.1 Pro Preview 벤치마크
Gemini 3.1 Pro Preview
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 46.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 55.5 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 94.1% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 44.7% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 58.9% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 53.8% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 77.1% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 72.7% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 95.6% |
지표 출처 Artificial Analysis
Gemini 3.1 Pro Preview 비교
Gemini 3.1 Pro Preview 자주 묻는 질문
Gemini 3.1 Pro Preview의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.
Gemini 3.1 Pro Preview은 어떤 유형의 모델인가요?+
Gemini 3.1 Pro Preview 모델은 고급 추론, 소프트웨어 엔지니어링, 신뢰성 있는 다단계 도구 사용을 위한 Google Pro 미리보기 모델입니다. 미리보기 모델이므로 안정화 전까지 동작, 식별자, 이용 가능 여부가 바뀔 수 있습니다.
팀은 Gemini 3.1 Pro Preview을 어떤 용도로 사용하면 좋나요?+
복잡한 다단계 추론, 소프트웨어 엔지니어링 및 코드 유지보수, 그리고 텍스트와 이미지 입력 분석에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.
Gemini 3.1 Pro Preview이 뚜렷한 기술적 이점을 갖는 부분은 어디인가요?+
가장 실용적인 강점은 어려운 문제에 대한 강한 추론, 효과적인 도구 및 함수 호출, 그리고 사실 일관성과 근거성 향상입니다. 이 조합은 소프트웨어 엔지니어링 및 코드 유지보수에 특히 유용합니다.
Gemini 3.1 Pro Preview 대신 다른 모델을 선택해야 하는 경우는 언제인가요?+
안정적인 인터페이스와 예측 가능한 동작이 필수인 경우, 초저지연이 최우선인 경우, 또는 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 사실, 법률, 재무, 의료, 운영과 관련된 중요한 출력은 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다.
Gemini 3.1 Pro Preview을 TokenHub와 연동하기 전에 무엇을 확인해야 하나요?+
TokenHub에서는 Gemini 3.1 Pro Preview에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. 미리보기 별칭은 변경되거나 종료될 수 있으므로 TokenHub에 표시된 정확한 식별자를 고정하고 동작 변화를 테스트하며 이전 경로를 준비하세요.
Gemini 3.1 Pro Preview을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 Gemini 3.1 Pro Preview과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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