AI 모델 API임베딩

기본 Gemini 형식

지정된 엔진/모델을 사용하여 임베딩 만들기

POST
/v1/engines/{model}/embeddings

인증

BearerAuth

AuthorizationBearer <token>

Bearer Token 인증을 사용합니다. 형식: Authorization: Bearer sk-xxxxxx

In: header

경로 매개변수

model*string

Model/Engine ID

요청 본문

application/json

model*string
input*string|

Text to embed

encoding_format?string
Default"float"
Value in"float" | "base64"
dimensions?integer

Output vector dimension

curl -X POST "https://us-api.tokenhub.com/v1/engines/string/embeddings" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "text-embedding-ada-002",    "input": "string"  }'
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0
      ]
    }
  ],
  "model": "string",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 0,
    "total_tokens": 0
  }
}

응답 본문

application/json

마지막 업데이트