Intelligence
40.8
DeepSeek V4 Pro
wins
42.7
Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 Pro와 Claude Opus 4.7를 나란히 두고 가격, 모델 ID, 컨텍스트와 출력 한도, 모달리티, 도구 호출, 출시 정보, 사용 가능한 벤치마크 결과를 확인합니다.
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
기본 정보
Name
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
Model id
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
Intro
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro은(는) 출처에서 MoE 1.6T 총 / 49B 활성, 1M-token 컨텍스트, hybrid 긴 컨텍스트 attention을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 고급 추론, 코딩, 전체 코드베이스 분석 and 장기 에이전트 워크플로에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Author
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Released date
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
Name
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
Model id
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
Intro
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7은(는) 출처에서 고급 소프트웨어 엔지니어링 upgrade, long-running task handling and self-verification을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 sustained engineering judgment and difficult professional execution에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Author
Claude Opus 4.7Anthropic
Released date
Claude Opus 4.72026-04-16
가격
Input
DeepSeek V4 Pro$1.8/M
Output
DeepSeek V4 Pro$3.5/M
Cached input
DeepSeek V4 Pro$0.015/M
Input
Claude Opus 4.7$5/M
Output
Claude Opus 4.7$25/M
Cached input
Claude Opus 4.7$0.5/M
컨텍스트 및 출력
Context length
DeepSeek V4 Pro1M
Max output tokens
DeepSeek V4 Pro384K
Context length
Claude Opus 4.71M
Max output tokens
Claude Opus 4.7128K
기능
Reasoning
DeepSeek V4 Pro
Knowledge
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
Attachment
DeepSeek V4 Pro
Input modalities
DeepSeek V4 ProText
Output modalities
DeepSeek V4 ProText
Temperature
DeepSeek V4 Pro
Tool use
DeepSeek V4 Pro
Reasoning
Claude Opus 4.7
Knowledge
Claude Opus 4.72026-01-31
Attachment
Claude Opus 4.7
Input modalities
Claude Opus 4.7Image, PDF, Text
Output modalities
Claude Opus 4.7Text
Temperature
Claude Opus 4.7
Tool use
Claude Opus 4.7
벤치마크
Coding
43.2
DeepSeek V4 Pro
wins
53.1
Claude Opus 4.7
DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
Knowledge & Reasoning
GPQA
wins90.5%
HLE
wins33.5%
GPQA
88.5%
HLE
31.2%
Coding
SciCode
46.4%
Terminal-Bench Hard
41.7%
SciCode
wins50.1%
Terminal-Bench Hard
wins54.5%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
wins71.3%
AA-LCR
65%
Tau2
wins94.2%
IFBench
43.6%
AA-LCR
wins67%
Tau2
74.0%
FAQ
Which model is better, DeepSeek V4 Pro or Claude Opus 4.7?+
DeepSeek V4 Pro and Claude Opus 4.7 should be compared by workload. This page places price, context, output limits, capabilities, and benchmark data side by side. It is also relevant to: deepseek vs claude.
Is Claude Opus 4.7 cheaper than DeepSeek V4 Pro?+
Use the pricing rows above to compare input, output, and cached input prices for DeepSeek V4 Pro and Claude Opus 4.7.
Which model supports a longer context length?+
DeepSeek V4 Pro lists 1M context length, while Claude Opus 4.7 lists 1M.
Can I access both models through TokenHub?+
If both models are available in the TokenHub catalog, you can route requests to DeepSeek V4 Pro and Claude Opus 4.7 through the TokenHub API.