POSTopenai
/v1/chat/completionsMiniMax M2.5
MiniMax-M2.5MiniMax M2.5 は、参照元で強調されている特徴として trained in complex digital environments, コーディング/search/office workflow emphasis を持ちます。主な価値は real-world productivity, Word/Excel/PowerPoint tasks and agentic ツール利用 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
最大コンテキスト
204.8Kトークン
最大出力
131.1Kトークン
リリース日
2026年2月12日
モダリティ
MiniMax M2.5 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.3/M | $1.2/M | $0.03/M |
MiniMax M2.5 を API 経由で使用するには？
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentMiniMax M2.5 のベンチマーク
MiniMax-M2.5
33.7
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
指数スコア
37.4
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
指数スコア
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
84.8%
HLE
Broad expert-level exam set
19.1%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
42.6%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
34.8%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
71.6%
AA-LCR
Long-context reasoning
66%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
95.3%
指標の出典 Artificial Analysis
MiniMax M2.5 よくある質問
MiniMax M2.5 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
MiniMax M2.5 の役割は？+
MiniMax M2.5 は MiniMax のコーディング・ツール利用・検索・業務生産性向けモデルです。
MiniMax M2.5 でまず試す用途は？+
日常的なコーディング支援、検索エージェント、業務生産性に向き、特に速度と費用対効果重視の場面に適します。
MiniMax M2.5 を選ぶ理由は？+
主な強みはコード・ツール・検索・業務生産性の幅広い組み合わせです。
MiniMax M2.5 のトレードオフは？+
旧世代のため、後継モデルの新機能がありません。 最新機能が必要重視なら MiniMax M2.7 を検討してください。
TokenHubでどう始めますか？+
TokenHubで提供状況を確認し、新規案件では現行の後継を優先してください。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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