Moonshot
Kimi K3
最大コンテキスト
1M
最大出力
131.1K
リリース日
N/A
kimi-k2.7-codeKimi K2.7 Codeは、ソフトウェアエンジニアリング向けに最適化されたプログラミング指向モデルです。開発者がコードを生成、理解、改善するのを支援し、デバッグ、コードレビュー、プロジェクト分析、自動化された開発ワークフローなどのタスクを処理します。コーディングアシスタント、開発者エージェント、AI駆動のプログラミングツールに強力な選択肢です。
Context Window
262.1K tokens
Maximum Output
262.1K tokens
Release Date
2026年6月12日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $0.9286/M | $3.8571/M | $0.1857/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Kimi K2.7 Codeは、長時間にわたるソフトウェア開発、効率的な推論、リポジトリ規模のコンテキスト処理に対応するオープンウェイトのマルチモーダルコーディングモデルです。
長時間のコーディングセッションでも指示を維持し、複雑で複数ファイルにまたがる開発作業を最後まで遂行します。
Kimi K2.6より思考トークンを平均約30%削減しながら、公式に示されたコーディング評価で結果を向上させています。
ネイティブなマルチモーダル構成により、256Kトークンのコンテキスト内でコードとともにテキスト、画像、動画を処理します。
Kimi K2.7 Codeは、リポジトリ全体の変更、長時間のデバッグ、視覚資料に基づくフロントエンド開発に適しています。
大規模コードベースの依存関係を追跡し、要件を維持しながら複数ファイルにまたがるリファクタリングを実装します。
多数の反復を通じて不具合を調査し、過去の知見を保持しながら、テストと期待動作が一致するまで実装を修正します。
スクリーンショットや動画資料のレイアウト、スタイル、操作を読み取り、動作するフロントエンドコードへ変換します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Kimi K2.7 Code
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 41.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 60.8 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 89.6% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 32.8% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 47.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 44.7% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 63.1% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 66.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 90.1% |
指標の出典 Artificial Analysis
TokenHubでKimi K2.7 Codeを使う際のよくある質問です。
Kimi K2.7 Codeは、ソフトウェア開発と長時間のコーディング作業向けのエージェント型モデルです。
リポジトリ探索、コード生成、リファクタリング、デバッグ、テスト、ツール利用型エージェントに適しています。
高いコーディングエージェント能力と256Kコンテキストが強みですが、推論によって遅延とコストが増えるため、重要な変更はマージ前に確認してください。
TokenHubでこのモデルを選び、プロバイダーのAPI互換設定を使います。技術統合ではモデルID kimi-for-coding が必要な場合があります。
ソフトウェア開発を優先し、Kimi K3の100万トークン文脈が不要な場合に適しています。
1つの API キーで Kimi K2.7 Code とその他の AI モデルにアクセスできます。
Kimi K2.7 Codeのメディア、デモ、レビュー
Kimi K2.7 Codeに関する公開発表、実機テスト、コミュニティ議論です。
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Mark Kretschmann ·
Kimi K2.7 Code lands at #2 on ErdosBench, right behind Claude Fable 5 max. Very strong result: 13/14 coverage, 5 fully accepted solves, 5 accepted partials, 0 major false partials, 0 unsafe partials. It even matches the top model on the five accepted solved/settled results. The https://t.co/AceDr1WdXN
https://pbs.twimg.com/media/HKxwkWmXcAAF61V.jpg原文を見るNoctus ·
Kimi K2.7 is absolutely incredible Some of the things it pulls off in a single shot are absurd. https://t.co/3lmSiPrRid
https://pbs.twimg.com/media/HKwcvqebUAAcNUc.jpghttps://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2066057981595381760/img/no8GVj9APko6HBpt.jpg原文を見るstevibe ·
I gave Kimi K2.6 and K2.7 Code the exact same prompt to animate a letter burning to ash. Pure HTML canvas, zero libraries. https://t.co/MgLx9XfMrR
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2065463846324842496/img/DlbNXkT5ZgvGa8ik.jpg原文を見るYouTube
Kimi K2.7 Code: The first open-weight model in GitHub Copilot
GitHub
原文を見るKimi K2.7 Code Is HERE – Is THIS the Best Open Coding Model Yet?
Bijan Bowen
原文を見るI Tested NEW Kimi-K2.7-Code with 20 Prompts
AI Coding Daily
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