GPT Image 2 Edit

Image to Image
gpt-image-2-edit

Image 2はOpenAIの高度な画像生成・編集モデルで、高品質なビジュアル、指示への忠実な追従、正確なテキストレンダリング、柔軟な画像編集を提供します。

Context Window

0 tokens

Release Date

2026年4月21日

Modalities

GPT Image 2 Edit の料金

解像度LowMediumHigh
1K$0.02$0.07$0.23
2K$0.03$0.11$0.41
4K$0.04$0.19$0.73

GPT Image 2 Edit の API 機能

Reasoning

Not supported

Tool calling

Not supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Generation Tasks

GPT-Image-2 Editのモデル特長

GPT-Image-2 EditはGPT-Image-2の画像編集ワークフローに対応し、テキストによる修正、高忠実度の画像入力、柔軟な出力サイズを組み合わせます。

テキスト指示による編集

自然言語の指示で入力画像の変更を指定でき、反復的なクリエイティブ作業を簡素化します。

高忠実度の画像入力

高忠実度の画像処理により、指定された編集を適用しながら元画像の重要な細部を維持できます。

柔軟な出力サイズ

柔軟な画像サイズにより、編集後の素材をさまざまなレイアウト、配置、配信先に合わせられます。

GPT-Image-2 Editのユースケース

GPT-Image-2 Editは、商品画像の修整、クリエイティブ素材の展開、ビジュアルコンセプトの反復改善に適しています。

商品画像の修整

入力された商品画像の重要な細部を維持しながら、背景、照明、構図、見せ方を調整します。

複数形式への素材展開

主要な視覚要素を保ちながら、既存のアートワークをバナー、正方形投稿、その他の配置向けに再構成します。

コンセプトの反復改善

連続した指示で色、物体、雰囲気、レイアウトを修正し、ビジュアルコンセプトを目標へ近づけます。

TokenHub API で GPT Image 2 Edit を使用する方法

Create API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "images": [
    "https://example.com/input-product.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png",
  "model": "gpt-image-2-edit",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

GPT Image 2 Edit のガイドと記事

Gpt-image-2-editのメディア、デモ、レビュー

GPT Image 2に関する公開情報、実用デモ、比較、チュートリアル、客観的な評価を紹介します。

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GPT Image 2 Edit よくある質問

TokenHubでGPT Image 2 Editを使って画像を編集する際の実用的な質問と回答です。

GPT Image 2 Editとは何ですか？+

このTokenHub項目は、GPT Image 2を利用した画像編集ワークフロー向けです。OpenAIはgpt-image-2を、テキストと画像を入力し、高品質な画像生成と編集を行うモデルとして案内しています。

GPT Image 2 Editはどのような編集作業に適していますか？+

オブジェクトの置換や削除、背景や照明の変更、商品モックアップ、バーチャル試着、画像合成、スタイル変換、元画像の重要部分を維持する編集に適しています。

GPT Image 2 Editの主な強みは何ですか？+

高品質な編集、柔軟な出力サイズ、高忠実度の画像入力、インペインティング、優れた合成能力、詳細な指示や文字の多いデザインへの対応が強みです。

どのような制限やトレードオフを考慮すべきですか？+

複雑な編集では保持したい細部が変わることがあり、文字、人物の特徴、形状、細かな輪郭には再試行が必要な場合があります。変更可能な要素と固定すべき要素を明示し、重要な出力を確認してください。

TokenHubでGPT Image 2 Editを使用するにはどうすればよいですか？+

TokenHubリクエストでGPT Image 2 Editを選択し、元画像と明確な編集指示を指定して、アカウントに割り当てられたエンドポイントと認証情報を使用します。対応オプションは最新のTokenHub仕様を確認してください。

料金と利用可否はどのように決まりますか？+

画像の費用は出力サイズ、品質、その他の設定によって変わる場合があります。TokenHubの料金、割り当て、対応機能、地域やアカウントごとの利用可否は変更されるため、利用前に最新のモデルページと制限を確認してください。

他の画像モデルではなくGPT Image 2 Editを選ぶべきなのはいつですか？+

編集品質、指示への追従、柔軟なサイズ、合成、元画像の細部保持を最低コストより重視する場合に適しています。処理量と予算が最優先なら、より軽量なモデルとも比較してください。

GPT Image 2 Edit を使い始めますか？

1つの API キーで GPT Image 2 Edit とその他の AI モデルにアクセスできます。

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