OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
GPT-5.4 Mini
gpt-5.4-miniGPT-5.4 Mini は、参照元で強調されている特徴として smaller/高速er GPT-5.4 variant with ツール利用 and マルチモーダル 推論 を持ちます。主な価値は 低遅延 production tasks, サブエージェント and well-scoped コーディング ワークフロー にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
400K tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年3月17日
Modalities
GPT-5.4 Mini の料金
这是价格描述
GPT-5.4 Mini の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-08-31
Endpoint Protocols
Completions API
GPT-5.4 Miniのモデル特長
GPT-5.4 Miniは、調整可能な推論、コーディング、視覚的なコンピュータ操作能力を、より高速で大量処理に適した形で提供します。
大量処理向け推論
GPT-5.4クラスの推論能力を、より高速で効率的なモデルにまとめ、大量の本番リクエストに対応します。
コンパクトなコーディング能力
コード生成、分析、複数ファイルの変更を処理しながら、低遅延の開発ワークフローに対応します。
視覚的なコンピュータ推論
スクリーンショットとUIの状態を理解し、ブラウザやデスクトップ環境で必要な操作を推論します。
GPT-5.4 Miniのユースケース
GPT-5.4 Miniは、大量のコーディング支援、視覚的なコンピュータ自動化、高速実行が求められるAgent委任タスクに適しています。
大量のコーディング支援
開発ツール上で頻繁なコード生成、説明、レビュー要求を処理し、実用的な応答速度を維持します。
インターフェース自動化
UIのスクリーンショットを解釈し、アプリの状態を追跡しながら、反復可能な多段階操作を完了します。
Agentサブタスクの委任
大規模なワークフロー内で範囲の明確な調査、コーディング、分析を行い、調整役のAgentへ構造化された結果を返します。
TokenHub API で GPT-5.4 Mini を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-5.4 Mini のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 40 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 51.5 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 87.5% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 26.6% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 49.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 52.3% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 73.3% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 69.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 83.3% |
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-5.4 Mini よくある質問
GPT-5.4 Mini の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
GPT-5.4 Mini の位置づけは？+
GPT-5.4 Mini は OpenAI の高速で効率的なコード・ツール利用・マルチモーダル処理向けモデルです。
GPT-5.4 Mini が活きる場面は？+
日常的なコーディング支援、ツールを多用する自動化、画像・動画理解に向き、特に速度と費用対効果重視の場面に適します。
GPT-5.4 Mini の実務上の利点は？+
主な強みは大幅に低い遅延・コストで強いコードとツール利用です。
GPT-5.4 Mini で最重要の制約は？+
最高品質の一部を速度やコストと引き換えにします。 最高の回答品質重視なら GPT-5.4 を検討してください。
GPT-5.4 Mini を安全に統合するには？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
GPT-5.4 Mini を使い始めますか？
1つの API キーで GPT-5.4 Mini とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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