OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
gpt-5.4GPT-5.4 は、参照元で強調されている特徴として frontier work model, native computer use, 文書・表計算・プレゼン, large コンテキスト を持ちます。主な価値は professional productivity, コーディング, 事実分析 and real work execution にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年3月5日
Modalities
| トークン階層 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.25/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.4は、調整可能な推論、100万トークン級のコンテキスト、視覚理解を組み合わせ、コーディングや複雑な専門業務に対応します。
noneからxhighまでの推論強度に対応し、応答速度と分析の深さを用途に合わせて調整できます。
コード生成、分析、連携した編集、検証を組み合わせた複雑なソフトウェアタスクを処理します。
1,050,000トークンのコンテキストでテキストと画像を処理し、大規模な文書群やコード群を扱えます。
GPT-5.4は、ソフトウェア開発、長い技術文書の分析、視覚情報を利用するコンピュータ作業に適しています。
相互に関連するソースファイルを分析し、変更を計画して、プロジェクト規約を維持しながら機能追加や修正を行います。
仕様書、レポート、図表を統合し、構造化された要約、実装要件、リスク一覧を作成します。
スクリーンショットとUIの状態を理解し、ブラウザやデスクトップ環境での多段階作業を計画して完了します。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 51.4 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 57.2 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 92% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 41.6% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 56.6% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 57.6% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 73.9% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 74% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 87.1% |
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-5.4 の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
GPT-5.4 は OpenAI のコストを抑えた最先端のコーディングと専門業務向けモデルです。
複雑なコーディング、専門文書とスプレッドシート、ツールを多用する自動化に向き、特に専門成果物の品質重視の場面に適します。
主な強みはProより低コストな最先端の専門能力です。
計算量が多く、遅延とコストが上がる場合があります。 スループット重視なら GPT-5.4 Mini を検討してください。
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
1つの API キーで GPT-5.4 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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