OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
GPT-5.3 Codex
gpt-5.3-codexgpt-5.3-codex は、Codex および同様の開発環境向けに設計された OpenAI のエージェント型コーディングモデルです。高度なソフトウェアエンジニアリング性能に加え、広範な推論力と専門知識を組み合わせ、調整可能な reasoning effort、400K コンテキスト、128K 最大出力を備えています。コード作成やレビューを超え、端末操作、Web アプリ開発、長期的な実務エンジニアリングに対応します。
Context Window
400K tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年2月5日
Modalities
GPT-5.3 Codex の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $1.75/M | $14/M | $0.175/M |
GPT-5.3 Codex の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-08-31
Endpoint Protocols
Completions API
GPT-5.3-Codexのモデル特長
GPT-5.3-Codexは、調整可能な推論、大規模なコードコンテキスト、画像を考慮した分析を備えたAgent型ソフトウェア開発向けモデルです。
Agent型ソフトウェア開発
Codexなどの開発環境で、多段階のコーディングタスクを計画、実装、検証できるよう最適化されています。
リポジトリ規模の文脈
400,000トークンのコンテキストを使い、大規模なコードベース、仕様、開発履歴を横断して推論します。
視覚的な開発コンテキスト
スクリーンショットなどの画像を入力でき、視覚的な不具合、UI資料、レンダリング結果をコード変更に反映します。
GPT-5.3-Codexのユースケース
GPT-5.3-Codexは、リポジトリ全体の実装、多段階デバッグ、視覚資料を使うソフトウェア開発に適しています。
リポジトリ全体の実装
ファイル間の依存関係を追跡し、連携した変更を計画して、既存の構成と規約に沿って機能を実装します。
多段階デバッグ
不具合を調査して仮説を立て、修正と関連チェックを行い、確認された問題を解決します。
フロントエンドの視覚修正
レンダリングされたUIをスクリーンショットやデザイン資料と比較し、差異を特定して実装を更新します。
TokenHub API で GPT-5.3 Codex を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-5.3 Codex のベンチマーク
GPT-5.3 Codex (xhigh)
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 44.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 53.1 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 91.5% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 39.9% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 53.2% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 53.0% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 75.4% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 74% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 86.0% |
指標の出典 Artificial Analysis
GPT-5.3 Codex よくある質問
GPT-5.3 Codex の能力、用途、制約、TokenHub利用ガイド。
GPT-5.3 Codex の役割は？+
GPT-5.3 Codex は OpenAI の長時間のエージェント型コーディングとリポジトリ作業向けモデルです。
GPT-5.3 Codex でまず試す用途は？+
リポジトリ規模の開発、デバッグとリファクタリング、調査と情報統合に向き、特にソフトウェア開発品質重視の場面に適します。
GPT-5.3 Codex を選ぶ理由は？+
主な強みは長時間の調査・実行に最適化されたエージェント型開発です。
GPT-5.3 Codex のトレードオフは？+
コード特化のため、一般対話や幅広いマルチモーダル分析には不向きです。 幅広い汎用・マルチモーダル処理が必要重視なら GPT-5.5 を検討してください。
TokenHubでどう始めますか？+
TokenHub表示の正確なIDを使い、アカウント文書で現行機能を確認してください。
GPT-5.3 Codex を使い始めますか？
1つの API キーで GPT-5.3 Codex とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
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