Anthropic
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5.5
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4.6Claude Sonnet 4.6 は、参照元で強調されている特徴として コーディング, computer use, 長文脈 推論, agent 計画 and 1M-コンテキスト beta を持ちます。主な価値は balanced near-frontier work, agents, デザイン and professional productivity にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
2026年2月17日
Modalities
Claude Sonnet 4.6 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|
| $3/M | $15/M | $0.3/M | $3.75/M |
Claude Sonnet 4.6 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-08-31
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Claude Sonnet 4.6のモデル特長
Claude Sonnet 4.6は、コーディング、長文脈推論、コンピューター操作、デザイン生成を組み合わせ、幅広い本番業務に対応します。
実用的なソフトウェア開発
複雑な修正や大規模コードベースの検索に対応し、実装指示へ一貫して従います。
100万トークンの文脈
最大100万入力トークンに対応し、大規模リポジトリや文書群を横断した分析を行えます。
視覚・コンピューター理解
UI、文書、変化する画面状態を解釈し、コンピューター操作や視覚的な制作に活用します。
Claude Sonnet 4.6のユースケース
Claude Sonnet 4.6は、リポジトリ規模の修正、企業文書分析、洗練されたUI開発に適しています。
リポジトリ全体の修正
大規模リポジトリから関連コードを探し、不具合を診断して整合したテスト済み変更を実装します。
企業文書分析
大量のPDF、グラフ、表を読み、関連する事実を抽出して構造化された結論を作成します。
フロントエンドUI開発
製品要件と視覚資料を、レイアウトや操作性を考慮した機能的なUIへ変換します。
TokenHub API で Claude Sonnet 4.6 を使用する方法
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Claude Sonnet 4.6 のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 35.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 46.4 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 79.9% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 13.2% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 46.2% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 41.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 57.7% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 79.5% |
指標の出典 Artificial Analysis
Claude Sonnet 4.6 の比較
Claude Sonnet 4.6 に関するよくある質問
Claude Sonnet 4.6 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
開発者は Claude Sonnet 4.6 の役割をどう理解すればよいですか？+
Claude Sonnet 4.6 は、最先端級のコーディング・エージェント能力と Opus より低いコストを両立する Anthropic の現行 Sonnet モデルです。提供元の公開ドキュメントに掲載される現行モデルですが、利用可否はプラットフォームによって異なります。
Claude Sonnet 4.6 が実用面で最も価値を発揮するのはどのような場面ですか？+
エージェント型コーディングとリポジトリ作業、コンピューター操作と画面自動化、および業務文書を扱うナレッジワークに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Claude Sonnet 4.6 の実用上重要な特徴は何ですか？+
実用上の主な強みは品質・速度・コストの優れたバランス、高いコーディング能力、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、コンピューター操作と画面自動化で特に価値があります。
Claude Sonnet 4.6 の実用上の限界は何ですか？+
最上位の Opus 級能力が必要な場合、重要な判断に人手レビューを入れられない場合、または小型 Haiku で品質要件を満たし、コストを下げられる場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。
TokenHub から Claude Sonnet 4.6 を呼び出すにはどうすればよいですか？+
TokenHub では、Claude Sonnet 4.6 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。
Claude Sonnet 4.6 を使い始めますか？
1つの API キーで Claude Sonnet 4.6 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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