Anthropic
Claude Sonnet 5.5
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
claude-opus-4.8-fastClaude Opus 4.8 Fast は、参照元で強調されている特徴として 高速-mode Opus 4.8 variant with same capability profile and lower latency を持ちます。主な価値は inter有効 Opus-class 推論, コーディング and 知識作業 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年5月28日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|
| $10/M | $50/M | $1/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Opus 4.8 Fastは、Anthropicの高速実行モードでOpus 4.8と同じ推論、コーディング、マルチモーダル能力を提供します。
Opus 4.8を標準モードの約2.5倍の速度で実行し、同じモデル能力を維持します。
複数段階のタスクを計画し、進捗を監視して慎重に判断するOpus 4.8の能力を維持します。
Opus 4.8の一貫したコーディング能力と、文書や図表などの視覚資料を推論する能力を維持します。
Claude Opus 4.8 Fastは、対話型開発、時間制約のあるAgentループ、応答速度が重要なマルチモーダル分析に適しています。
コード、テスト、修正をすばやく反復しながら、複雑な実装を推論するOpus 4.8の能力を活用します。
状態確認、操作選択、結果検証を繰り返すAgentのフィードバックサイクルを短縮します。
PDF、図表、画面キャプチャを短時間で確認し、すぐに改善へ使える簡潔な所見を作成します。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 55.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 56.7 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 92% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 45.7% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 53.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 58.3% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 62.2% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 67.7% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 94.4% |
指標の出典 Artificial Analysis
Claude Opus 4.8 Fast の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Claude Opus 4.8 Fast は、追加料金と引き換えに出力速度を高める Anthropic の Fast モードで動作する Claude Opus 4.8です。Fast モードは研究プレビューで、標準 Opus とはアクセス条件、料金、制限が異なる場合があります。
高速出力が必要なエージェント、エージェント型コーディングとリポジトリ作業、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
実用上の主な強みは標準モードより高い出力速度、基盤となる Opus モデルの能力、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、エージェント型コーディングとリポジトリ作業で特に価値があります。
遅延目標に対して Fast モードの追加料金が見合わない場合、安定したインターフェースと予測可能な挙動が必須の場合、または小型モデルで十分な単純作業の場合は、別のモデルも検討してください。事実、法務、財務、医療、運用に関わる重要な出力は、適切な専門知識を持つ人が確認してください。
TokenHub では、Claude Opus 4.8 Fast に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで Fast モードが有効か確認し、トラフィックを振り分ける前に現在の追加料金と制限を標準 Opus と比較してください。
1つの API キーで Claude Opus 4.8 Fast とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
X (Twitter)
Reddit
YouTube