Anthropic
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5.5
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
入力$2 / 百万トークン
出力$10 / 百万トークン
Claude Opus 4.6
claude-opus-4.6Claude Opus 4.6 は、参照元で強調されている特徴として high-autonomy Opus model for complicated requests and polished execution を持ちます。主な価値は complex 専門業務, 計画, execution and refined deliverables にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026年2月5日
Modalities
Claude Opus 4.6 の料金
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Claude Opus 4.6 の API 機能
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-05-31
Endpoint Protocols
Messages API
Claude Opus 4.6のモデル特長
Claude Opus 4.6は、リポジトリ規模のソフトウェア開発、長文脈分析、適応型推論を組み合わせ、高度なAgent業務や専門作業に対応します。
リポジトリ規模の開発
大規模コードベースを把握し、整合した変更を計画して、強化されたレビューとデバッグでミスを検出します。
長文脈推論
非常に大きな入力から情報を追跡・検索し、文脈のずれを抑えながら得られた根拠を基に推論します。
適応型Agent推論
タスクの難度に応じて推論量を調整しながら、長時間のAgentワークフローで計画と実行を継続します。
Claude Opus 4.6のユースケース
Claude Opus 4.6は、複雑なコードベース修正、複数資料の調査、専門的な文書・データ業務に適しています。
複雑なコードベース修正
未知のサービスを調査し、障害の根本原因を特定して、テストを伴う整合した修正を実装します。
複数資料の詳細調査
大量の資料を検索し、矛盾する根拠を整理して、構造化された追跡可能な分析を作成します。
専門的なデータ成果物
財務・業務データを分析し、結果を整理された文書、表計算、プレゼンテーション内容へまとめます。
TokenHub API で Claude Opus 4.6 を使用する方法
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"Claude Opus 4.6 のベンチマーク
| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 37.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 47.6 |
| 知識と推論 | ||
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 84% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 18.6% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 45.7% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 48.5% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 44.6% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 58.3% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 84.8% |
指標の出典 Artificial Analysis
Claude Opus 4.6 に関するよくある質問
Claude Opus 4.6 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Claude Opus 4.6 はどのような目的で位置づけられていますか？+
Claude Opus 4.6 は、複雑なコーディング、調査、専門的なエージェント処理向けの高性能 Opus モデルです。独立したモデル世代として提供されていますが、新規評価では同系列の新しいモデルも比較してください。
Claude Opus 4.6 は難しいソフトウェア開発タスクに適していますか？+
難しいソフトウェア開発タスク、深い調査と根拠の統合、および専門文書と意思決定の分析に適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
Claude Opus 4.6 を近い選択肢と差別化する強みは何ですか？+
実用上の主な強みは難問に対する高い推論力、多段階エージェント処理の安定した実行、およびツールと関数呼び出しの有効活用です。この組み合わせは、深い調査と根拠の統合で特に価値があります。
Claude Opus 4.6 に適さない処理は何ですか？+
新しい Opus 世代の利点を活かせる場合、小型モデルで十分な単純作業の場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。
Claude Opus 4.6 の設定で重要な TokenHub 情報は何ですか？+
TokenHub では、Claude Opus 4.6 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。アカウントで利用できる Claude の機能、コンテキスト上限、ツール対応、現在のモデル状態を TokenHub のモデルページで確認してください。
Claude Opus 4.6 を使い始めますか？
1つの API キーで Claude Opus 4.6 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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