Anthropic
Claude Sonnet 5.5
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
N/A
claude-opus-4.5Claude Opus 4.5 は、参照元で強調されている特徴として premium Opus 4 generation model with 推論, コーディング and agentic work profile を持ちます。主な価値は 深い作業, 信頼性の高い実行 and difficult knowledge tasks にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
Context Window
200K tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
2025年11月24日
Modalities
| 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り | キャッシュ作成 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Opus 4.5は、効率的な深い推論、自律的なAgent実行、優れたソフトウェア開発を組み合わせ、複雑な専門業務に対応します。
曖昧さを扱い、トレードオフを比較しながら、重複した探索や後戻りを抑えて解決策に到達します。
行き詰まりを抑えながら多段階の処理を継続し、長時間のタスクで操作と進捗を維持します。
ソフトウェア開発と視覚的なコンピューター操作を組み合わせ、実装、デバッグ、業務手順に対応します。
Claude Opus 4.5は、コード移行、多段階の調査、複雑な表計算やプレゼンテーション作業に適しています。
システム間の依存関係を分析し、整合した移行を計画して、テストとともに実装を更新します。
情報を検索し、資料を比較して、調査手順を調整しながら十分な根拠を持つ総合結論を作成します。
業務データを解釈し、財務・運用モデルを作成して、結果をプレゼンテーション用の資料にまとめます。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"| 指数スコア | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 総合能力の集約評価 | 40.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | コーディング能力の集約評価 | 47.8 |
| Artificial Analysis Math Index | 数学的推論の集約評価 | 91.3 |
| 知識と推論 | ||
| MMLU-Pro | 高度な複数分野の知識 | 89.5% |
| GPQA | 高度な科学問題の解決 | 86.6% |
| HLE | 幅広い分野の専門家レベル試験 | 28.4% |
| コーディングとソフトウェア開発 | ||
| LiveCodeBench | 最新のコーディング問題 | 87.1% |
| SciCode | 科学計算のコーディング課題 | 49.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度のターミナル操作 | 47.0% |
| 数学 | ||
| AIME 2025 | 数学競技形式の問題 | 91.3% |
| 指示追従とエージェントタスク | ||
| IFBench | プロンプト制約への準拠 | 58.0% |
| AA-LCR | 長いコンテキストでの推論 | 74% |
| τ²-Bench | エージェントのワークフロータスク | 89.5% |
指標の出典 Artificial Analysis
Claude Opus 4.5 の位置づけ、適した用途、主な強み、注意点、TokenHub で安全に利用するための確認事項を紹介します。
Claude Opus 4.5 は、難しいコーディングと専門分析向けの旧世代 Opus フラッグシップです。旧世代モデルのため、新しい本番導入では同系列の新モデルと比較してください。
難しいソフトウェア開発タスク、専門文書と意思決定の分析、および長時間の多段階ワークフローに適しています。本番導入前に代表的な入力でテストし、測定可能な合格基準を定めてください。
実用上の主な強みは高いコーディング能力、厳密な指示追従、および多段階エージェント処理の安定した実行です。この組み合わせは、専門文書と意思決定の分析で特に価値があります。
新しい Opus 世代の利点を活かせる場合、新しいモデルの方が移行経路とサポート期間が明確な場合、または重要な判断に人手レビューを入れられない場合は、別のモデルも検討してください。生成コードは、マージやデプロイ前にテスト、セキュリティ検査、人手レビューを行ってください。
TokenHub では、Claude Opus 4.5 に表示される正確なモデル識別子を選び、アカウント資料に記載されたエンドポイントと TokenHub 認証情報を使用してください。この旧世代が現在も利用可能で、必要なサポート期間に合うことを確認してから、TokenHub の正確な識別子を固定してください。
1つの API キーで Claude Opus 4.5 とその他の AI モデルにアクセスできます。
メディアと議論
このモデルに関連する公開動画と投稿を選んでいます。
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