MiniMax M3 を選ぶ場合
- TokenHub: 公開ベンチマークなし
- 入力 n/a · 出力 n/a
- コンテキスト 1M · 最大出力 n/a · 入力形式: テキスト · 画像 · 動画
MiniMax M3 vs Kimi K3
MiniMax M3 と Kimi K3 を並べて、価格、モデル ID、コンテキストと出力上限、モダリティ、ツール利用、公開情報、利用可能なベンチマーク結果を確認できます。
総合評価
TokenHub の固定比較データに基づく推奨モデルは Kimi K3 です。料金、上限、用途との適合性を優先する場合は MiniMax M3 を選んでください。
比較の要点
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
最適な用途
マルチモーダルコーディングAgent
コーディングマルチモーダルAgent
見方モデルの能力と位置付けを用途別にまとめています。
ワークロード適合性
推論長いコンテキスト本番運用
コスト管理長いコンテキスト本番運用
見方各モデルが最も直接的に想定しているワークロードです。
入力
$0.6/M優位点
$2.8571/M
見方プロンプトや検索データが大きい場合は、低価格な方が有利です。
出力
$2.4/M優位点
$14.2857/M
見方推論や長文生成が多い場合は、低価格な方が有利です。
コンテキスト長
512K
1M優位点
見方リポジトリ、検索資料、文字起こしでは、容量が大きい方が有利です。
入力モダリティ
画像, テキスト, 動画優位点
テキスト, 画像
見方入力形式が多いほど、別の画像・動画モデルを追加する必要が減ります。
モデル選択ガイド
Kimi K3 を選ぶ場合
- 総合能力 57.1 · コーディング 76.2
- 入力 $2.8571/M · 出力 $14.2857/M
- コンテキスト 1M · 最大出力 131.1K · 入力形式: テキスト · 画像 · 動画
基本情報
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
名称
MiniMax M3MiniMax M3
モデル ID
MiniMax M3MiniMax-M3
Data source
MiniMax M3TokenHub production catalog
概要
MiniMax M3MiniMax M3 は、参照元で強調されている特徴として 1M-token コンテキスト, MiniMax Sparse Attention, native マルチモーダル foundation model を持ちます。主な価値は 長期 agents, コーディング, ツール利用 and large-コンテキスト 協働 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
提供元
MiniMax M3MiniMax
公開日
MiniMax M32026-06-01
コンテキスト長
MiniMax M3512K
最大出力トークン
MiniMax M3128K
名称
Kimi K3Kimi K3
モデル ID
Kimi K3kimi-k3
Data source
Kimi K3TokenHub production catalog
概要
Kimi K3Kimi K3は、高度な推論、コーディング、複雑なタスク実行のために設計された高性能AIモデルです。大規模なプログラミングプロジェクト、多段階の問題解決、知識集約型のアプリケーションで強力なパフォーマンスを発揮します。広範なコンテキスト処理能力とマルチモーダル機能を備え、K3はパワフルなAIエージェント、開発者ツール、エンタープライズレベルのアプリケーション構築に適しています。
提供元
Kimi K3Moonshot AI
公開日
Kimi K32026-07-16
コンテキスト長
Kimi K31M
最大出力トークン
Kimi K3131.1K
名称
MiniMax M3MiniMax M3
名称
Kimi K3Kimi K3
モデル ID
MiniMax M3MiniMax-M3
モデル ID
Kimi K3kimi-k3
Data source
MiniMax M3TokenHub production catalog
Data source
Kimi K3TokenHub production catalog
概要
MiniMax M3MiniMax M3 は、参照元で強調されている特徴として 1M-token コンテキスト, MiniMax Sparse Attention, native マルチモーダル foundation model を持ちます。主な価値は 長期 agents, コーディング, ツール利用 and large-コンテキスト 協働 にあります。そのため、汎用チャットモデルとしてではなく、このモデル固有の強みを中心に説明するのが自然です。
概要
Kimi K3Kimi K3は、高度な推論、コーディング、複雑なタスク実行のために設計された高性能AIモデルです。大規模なプログラミングプロジェクト、多段階の問題解決、知識集約型のアプリケーションで強力なパフォーマンスを発揮します。広範なコンテキスト処理能力とマルチモーダル機能を備え、K3はパワフルなAIエージェント、開発者ツール、エンタープライズレベルのアプリケーション構築に適しています。
提供元
MiniMax M3MiniMax
提供元
Kimi K3Moonshot AI
公開日
MiniMax M32026-06-01
公開日
Kimi K32026-07-16
コンテキスト長
MiniMax M3512K
コンテキスト長
Kimi K31M
最大出力トークン
MiniMax M3128K
最大出力トークン
Kimi K3131.1K
価格
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
入力
MiniMax M3$0.6/M
出力
MiniMax M3$2.4/M
キャッシュ入力
MiniMax M3$0.12/M
入力
Kimi K3$2.8571/M
出力
Kimi K3$14.2857/M
キャッシュ入力
Kimi K3$0.2857/M
入力
MiniMax M3$0.6/M
入力
Kimi K3$2.8571/M
出力
MiniMax M3$2.4/M
出力
Kimi K3$14.2857/M
キャッシュ入力
MiniMax M3$0.12/M
キャッシュ入力
Kimi K3$0.2857/M
機能
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
推論
MiniMax M3
知識
MiniMax M3データなし
添付ファイル
MiniMax M3
入力モダリティ
MiniMax M3画像, テキスト, 動画
出力モダリティ
MiniMax M3テキスト
温度
MiniMax M3
ツール利用
MiniMax M3
推論
Kimi K3
知識
Kimi K3データなし
添付ファイル
Kimi K3
入力モダリティ
Kimi K3テキスト, 画像
出力モダリティ
Kimi K3テキスト
温度
Kimi K3
ツール利用
Kimi K3
推論
MiniMax M3
推論
Kimi K3
知識
MiniMax M3データなし
知識
Kimi K3データなし
添付ファイル
MiniMax M3
添付ファイル
Kimi K3
入力モダリティ
MiniMax M3画像, テキスト, 動画
入力モダリティ
Kimi K3テキスト, 画像
出力モダリティ
MiniMax M3テキスト
出力モダリティ
Kimi K3テキスト
温度
MiniMax M3
温度
Kimi K3
ツール利用
MiniMax M3
ツール利用
Kimi K3
ベンチマーク
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
総合能力
44.4
コーディング
43.4
総合能力
優位57.1
コーディング
優位76.2
知識・推論
GPQA
92.9%
HLE
37.1%
GPQA
優位93.5%
HLE
優位44.3%
コーディング
SciCode
45.4%
Terminal-Bench Hard
優位42.4%
SciCode
優位58.7%
Terminal-Bench Hard
データなし
指示追従・Agent タスク
IFBench
優位82.9%
AA-LCR
74%
Tau2
優位88.9%
IFBench
データなし
AA-LCR
優位74.7%
Tau2
データなし
FAQ
MiniMax M3 と Kimi K3 はどちらが優れていますか？
+
用途に応じて選ぶ必要があります。このページでは、MiniMax M3 と Kimi K3 の料金、コンテキスト、出力上限、機能、ベンチマークを並べて比較できます。
Kimi K3 は MiniMax M3 より安いですか？
+
上の料金表で、MiniMax M3 と Kimi K3 の入力、出力、キャッシュ入力の価格を比較してください。
より長いコンテキストに対応するモデルはどれですか？
+
MiniMax M3 のコンテキスト長は 512K、Kimi K3 は 1M です。
両方のモデルを TokenHub で利用できますか？
+
両モデルが TokenHub のカタログで提供されていれば、TokenHub API から MiniMax M3 と Kimi K3 にリクエストを送信できます。