Step 3.7 Flash

step-3.7-flash est le modèle vision-langage à poids ouverts et mélange d’experts clairsemé de StepFun, conçu pour les agents, le code, la recherche, l’utilisation d’outils et la compréhension d’images.

Il convient aux agents utilisant des outils, au code à l’échelle d’un dépôt, à l’analyse visuelle d’interfaces et de documents, aux recherches et aux tâches à haut débit mêlant perception et raisonnement.

La vision native, le traitement de longs contextes, trois niveaux de raisonnement, l’accent mis sur la fiabilité des outils et les options de déploiement ouvertes le rendent souple pour les agents en production.

C’est un modèle très volumineux à auto-héberger ; un déploiement local peut donc demander beaucoup de mémoire et de calcul. Ses réponses peuvent être erronées : validez les résultats importants et comparez qualité, latence et coût sur votre charge réelle.

Sélectionnez step-3.7-flash comme modèle dans votre requête API TokenHub, puis utilisez le point d’accès et les identifiants affichés dans votre compte. Suivez la documentation TokenHub à jour pour les contenus texte et image pris en charge.

Les tarifs, régions et quotas TokenHub peuvent évoluer ; consultez donc la fiche du modèle et votre compte avant le déploiement. Le modèle propose aussi des poids ouverts et des hébergements en amont, mais sa disponibilité sur TokenHub dépend de TokenHub.

Choisissez-le si vous avez besoin d’un agent multimodal rapide, capable d’utiliser des outils et offrant plusieurs modes de déploiement. Pour du texte simple, comparez un modèle plus petit ; pour une précision maximale, évaluez des modèles plus puissants sur vos données.