Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
Contexte total
1M
Sortie max.
131.1K
Date de sortie
N/A
qwen3.6-plusQwen3.6 Plus reprend les éléments mis en avant par les sources : hybrid linear attention, sparse MoE, stronger agentic programmation and front-end generation. Sa valeur principale se situe dans niveau dépôt développement, génération UI, raisonnement and tâches logiqueielles. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
2 avr. 2026
Modalities
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Création cache 5m | Lecture cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $1.1429/M | $6.8571/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.6-Plus associe le codage agentique, la compréhension visuelle native et un contexte d’un million de jetons pour les tâches de développement exigeantes.
Ses capacités renforcées en programmation couvrent l’ingénierie à l’échelle d’un dépôt, le développement frontend et les itérations de code.
Il traite le texte, les images et la vidéo, avec une reconnaissance d’objets, un OCR et une localisation d’objets améliorés.
La fenêtre de contexte d’un million de jetons permet d’analyser de vastes bases de code, de longs documents et des entrées multimodales étendues.
Qwen3.6-Plus convient à l’ingénierie de dépôts, au développement frontend guidé par des références visuelles et à l’analyse de longs contenus multimodaux.
Analyser les dépendances d’une grande base de code, planifier des modifications coordonnées et produire une implémentation répartie sur plusieurs fichiers.
Interpréter des captures d’écran ou des maquettes, puis convertir leur mise en page et leurs détails visuels en code frontend.
Examiner de longs ensembles de textes, d’images et de vidéos afin d’identifier les objets, d’extraire le texte visible et de résumer les éléments pertinents.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.6 Plus
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 39.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 42.9 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 88.2% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 25.7% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 40.7% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 43.9% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 75.2% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 69.7% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 97.7% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour Qwen 3.6 Plus.
Qwen 3.6 Plus est un modèle proposé par Alibaba Qwen pour les charges multimodales équilibrées de raisonnement et de production.
Idéal pour la compréhension d’images et de vidéos, l’analyse de documents et l’automatisation riche en outils, surtout si l’objectif est une exécution fiable en plusieurs étapes.
Atout clé : un bon équilibre entre qualité, multimodalité et fonctions de production ainsi que une pensée hybride alternant entre réflexion et réponse directe.
Il appartient à une génération antérieure et peut manquer de fonctions plus récentes. Pour les fonctions les plus récentes comptent, envisagez Qwen 3.7 Plus.
Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.
Accédez à Qwen3.6 Plus et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
Medias Et Discussions
Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.
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