o4-mini

o4-mini

o4 Mini reprend les éléments mis en avant par les sources : small raisonnement model with utilisation d’outils, visuel/mathématiques/programmation strength. Sa valeur principale se situe dans rapide production raisonnement and flux agents compacts. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Contexte total

200Ktokens

Sortie max.

100Ktokens

Date de sortie

16 avr. 2025

Modalités

Prix de o4-mini

Prix entréePrix sortieLecture cache
$0.15/M$0.6/M$0.075/M

o4-mini API

POST /v1/chat/completions

Benchmark de o4-mini

o4-mini (high)

25.6

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

25.6

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

90.7

/100

Artificial Analysis Math Index

Artificial Analysis math reasoning aggregate

Score d’indice

Knowledge & Reasoning

MMLU-Pro

Advanced multi-task knowledge

83.2%

GPQA

Advanced science problem solving

78.4%

HLE

Broad expert-level exam set

17.5%

Coding & Engineering

LiveCodeBench

Live coding problems

85.9%

SciCode

Scientific coding challenges

46.5%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

15.2%

Math

MATH-500

Advanced math problem solving

98.9%

AIME

Competition math problems

94%

AIME 2025

Competition math problems

90.7%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

68.7%

AA-LCR

Long-context reasoning

55.0%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

55.6%

Mesures provenant de Artificial Analysis

MéDias Et Discussions

Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.

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FAQ sur o4 Mini

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour o4 Mini.

Quel problème o4 Mini résout-il ?+

o4 Mini est un modèle proposé par OpenAI pour le raisonnement rapide et économique en maths, code et vision.

Quand choisir o4 Mini ?+

Idéal pour le raisonnement mathématique, le code complexe et le raisonnement visuel, surtout si l’objectif est la vitesse et la maîtrise des coûts.

Que fait bien o4 Mini ?+

Atout clé : un raisonnement rapide et économique, particulièrement bon en code et vision.

Que sacrifie o4 Mini ?+

Il est obsolète ou remplacé, donc peu adapté comme choix par défaut pour une nouvelle intégration. Pour une nouvelle intégration, préférez GPT-5.4 Mini.

Comment utiliser o4 Mini dans TokenHub ?+

Vérifiez sa disponibilité; utilisez le modèle actuellement recommandé pour une nouvelle intégration.