Xiaomi
MiMo V2.5 Pro
Contexte total
1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
mimo-v2.5Xiaomi MiMo V2.5 est le modèle natif multimodal Mixture-of-Experts de Xiaomi pour les applications d'IA en production. Il comprend le texte, les images, la vidéo et l'audio, tout en générant un texte de haute qualité pour le chat, le codage, le raisonnement, la génération de contenu et les flux de travail d'agents. Conçu avec un long contexte et des capacités d'utilisation d'outils, MiMo V2.5 convient à l'analyse de documents, aux assistants multimodaux, à l'extraction structurée et aux tâches complexes nécessitant la combinaison de plusieurs formats d'entrée.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
23 avr. 2026
Modalities
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.14/M | $0.28/M | $0.0028/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
MiMo V2.5 associe compréhension native de plusieurs modalités, capacités agentiques générales et contexte d’un million de jetons pour des applications multimodales réactives.
Le modèle comprend conjointement textes, images, vidéos et contenus audio afin d’exploiter plusieurs médias dans une même tâche.
MiMo V2.5 transforme la perception multimodale en actions pour les tâches agentiques courantes nécessitant planification et coordination d’outils.
Un contexte d’un million de jetons et une vitesse moyenne d’inférence élevée permettent de traiter de grandes entrées tout en restant réactif.
MiMo V2.5 convient à l’analyse multimédia, à la compréhension de graphiques et de vidéos, et aux agents quotidiens reliant perception et actions concrètes.
Combiner textes, images, contenus audio et vidéos pour identifier événements, sujets, intervenants et relations, puis produire une synthèse unifiée.
Interpréter des graphiques denses ou de longues vidéos, extraire les changements et éléments importants, puis répondre aux questions sur le contenu.
Comprendre des demandes mêlant plusieurs médias, planifier une courte suite d’actions, coordonner les outils et fournir un résultat pratique.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)MiMo-V2.5
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 38 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 56.8 |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Réponses aux questions fréquentes sur l’API Xiaomi MiMo V2.5, les tarifs, les capacités multimodales, le développement, les workflows d’agents et les comparaisons de modèles.
Xiaomi MiMo V2.5 est un modèle natif multimodal Mixture-of-Experts de Xiaomi pour les applications IA de production. Il est destiné aux tâches qui combinent génération de texte, compréhension multimodale, code, raisonnement, génération de contenu et workflows d’agents.
L’API Xiaomi MiMo V2.5 peut être évaluée pour les assistants IA, la génération de contenu, l’analyse de documents, l’extraction structurée, l’aide au code et les workflows d’agents utilisant plusieurs formats d’entrée. Confirmez les modalités, l’endpoint et le schéma de requête pris en charge sur la page actuelle du modèle avant l’intégration.
MiMo V2.5 est positionné comme un modèle multimodal natif doté de capacités d’utilisation d’outils. Avant de dépendre d’un type d’entrée ou d’une fonction spécifique en production, vérifiez les modalités, la prise en charge des appels d’outils et les endpoints disponibles affichés sur cette page modèle TokenHub.
Créez une clé API TokenHub, copiez l’identifiant exact du modèle Xiaomi MiMo V2.5 affiché sur cette page, puis choisissez un endpoint pris en charge dans la section API. Utilisez l’exemple de requête généré comme point de départ pour une intégration avec un client compatible OpenAI ou un autre client pris en charge.
Consultez les prix d’entrée, de sortie et de lecture de cache affichés sur cette page, puis estimez le coût selon la taille habituelle de vos prompts, la longueur des réponses, le volume de requêtes et le taux de cache. Pour les workflows multimodaux et agentiques, testez aussi l’impact du format d’entrée et des boucles d’outils sur la consommation totale.
Choisissez selon la charge de travail, et non selon le suffixe. Comparez les prix API actuels, les limites de contexte et de sortie, les modalités, la prise en charge des appels d’outils, la latence et les résultats de votre propre évaluation. Consultez la page de comparaison MiMo V2.5 vs MiMo V2.5 Pro avant de standardiser l’un des deux modèles.
Créez une clé API dans l’espace de travail TokenHub et copiez l’identifiant exact du modèle Xiaomi MiMo V2.5 affiché sur cette page. Avant d’envoyer du trafic de production, vérifiez l’endpoint pris en charge et les spécifications actuelles, car la disponibilité et les informations du modèle peuvent évoluer.
Accédez à MiMo V2.5 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions Sur Xiaomi MiMo V2.5
Sélection de discussions et vidéos publiques sur Xiaomi MiMo V2.5 et la famille MiMo V2.5.
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