MiMo V2.5

mimo-v2.5

Xiaomi MiMo V2.5 est le modèle natif multimodal Mixture-of-Experts de Xiaomi pour les applications d'IA en production. Il comprend le texte, les images, la vidéo et l'audio, tout en générant un texte de haute qualité pour le chat, le codage, le raisonnement, la génération de contenu et les flux de travail d'agents. Conçu avec un long contexte et des capacités d'utilisation d'outils, MiMo V2.5 convient à l'analyse de documents, aux assistants multimodaux, à l'extraction structurée et aux tâches complexes nécessitant la combinaison de plusieurs formats d'entrée.

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

23 avr. 2026

Modalities

Prix de MiMo V2.5

Prix entréePrix sortieLecture cache
$0.14/M$0.28/M$0.0028/M

Fonctionnalités API de MiMo V2.5

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

Points forts de MiMo V2.5

MiMo V2.5 associe compréhension native de plusieurs modalités, capacités agentiques générales et contexte d’un million de jetons pour des applications multimodales réactives.

Compréhension multimodale native

Le modèle comprend conjointement textes, images, vidéos et contenus audio afin d’exploiter plusieurs médias dans une même tâche.

Capacités agentiques générales

MiMo V2.5 transforme la perception multimodale en actions pour les tâches agentiques courantes nécessitant planification et coordination d’outils.

Contexte réactif d’un million

Un contexte d’un million de jetons et une vitesse moyenne d’inférence élevée permettent de traiter de grandes entrées tout en restant réactif.

Cas d’usage de MiMo V2.5

MiMo V2.5 convient à l’analyse multimédia, à la compréhension de graphiques et de vidéos, et aux agents quotidiens reliant perception et actions concrètes.

Analyse de contenus multimédias

Combiner textes, images, contenus audio et vidéos pour identifier événements, sujets, intervenants et relations, puis produire une synthèse unifiée.

Compréhension de graphiques et vidéos

Interpréter des graphiques denses ou de longues vidéos, extraire les changements et éléments importants, puis répondre aux questions sur le contenu.

Agents multimodaux quotidiens

Comprendre des demandes mêlant plusieurs médias, planifier une courte suite d’actions, coordonner les outils et fournir un résultat pratique.

Comment utiliser MiMo V2.5 via l’API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de MiMo V2.5

MiMo-V2.5

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexSynthèse générale des capacités par Artificial Analysis38
Artificial Analysis Coding IndexSynthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis56.8

Mesures provenant de Artificial Analysis

Comparaisons de MiMo V2.5

MéDias Et Discussions Sur Xiaomi MiMo V2.5

Sélection de discussions et vidéos publiques sur Xiaomi MiMo V2.5 et la famille MiMo V2.5.

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FAQ sur l’API Xiaomi MiMo V2.5

Réponses aux questions fréquentes sur l’API Xiaomi MiMo V2.5, les tarifs, les capacités multimodales, le développement, les workflows d’agents et les comparaisons de modèles.

Qu’est-ce que Xiaomi MiMo V2.5 ?+

Xiaomi MiMo V2.5 est un modèle natif multimodal Mixture-of-Experts de Xiaomi pour les applications IA de production. Il est destiné aux tâches qui combinent génération de texte, compréhension multimodale, code, raisonnement, génération de contenu et workflows d’agents.

À quoi sert l’API Xiaomi MiMo V2.5 ?+

L’API Xiaomi MiMo V2.5 peut être évaluée pour les assistants IA, la génération de contenu, l’analyse de documents, l’extraction structurée, l’aide au code et les workflows d’agents utilisant plusieurs formats d’entrée. Confirmez les modalités, l’endpoint et le schéma de requête pris en charge sur la page actuelle du modèle avant l’intégration.

Xiaomi MiMo V2.5 prend-il en charge les entrées multimodales et l’appel d’outils ?+

MiMo V2.5 est positionné comme un modèle multimodal natif doté de capacités d’utilisation d’outils. Avant de dépendre d’un type d’entrée ou d’une fonction spécifique en production, vérifiez les modalités, la prise en charge des appels d’outils et les endpoints disponibles affichés sur cette page modèle TokenHub.

Comment utiliser l’API Xiaomi MiMo V2.5 via TokenHub ?+

Créez une clé API TokenHub, copiez l’identifiant exact du modèle Xiaomi MiMo V2.5 affiché sur cette page, puis choisissez un endpoint pris en charge dans la section API. Utilisez l’exemple de requête généré comme point de départ pour une intégration avec un client compatible OpenAI ou un autre client pris en charge.

Comment évaluer le prix de Xiaomi MiMo V2.5 ?+

Consultez les prix d’entrée, de sortie et de lecture de cache affichés sur cette page, puis estimez le coût selon la taille habituelle de vos prompts, la longueur des réponses, le volume de requêtes et le taux de cache. Pour les workflows multimodaux et agentiques, testez aussi l’impact du format d’entrée et des boucles d’outils sur la consommation totale.

MiMo V2.5 ou Xiaomi MiMo V2.5 Pro : lequel choisir ?+

Choisissez selon la charge de travail, et non selon le suffixe. Comparez les prix API actuels, les limites de contexte et de sortie, les modalités, la prise en charge des appels d’outils, la latence et les résultats de votre propre évaluation. Consultez la page de comparaison MiMo V2.5 vs MiMo V2.5 Pro avant de standardiser l’un des deux modèles.

Où trouver une clé API Xiaomi MiMo et l’identifiant du modèle MiMo V2.5 ?+

Créez une clé API dans l’espace de travail TokenHub et copiez l’identifiant exact du modèle Xiaomi MiMo V2.5 affiché sur cette page. Avant d’envoyer du trafic de production, vérifiez l’endpoint pris en charge et les spécifications actuelles, car la disponibilité et les informations du modèle peuvent évoluer.

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