xAI
Grok 4.7
Contexte total
500K
Sortie max.
500K
Date de sortie
N/A
grok-4.5Grok 4.5 est le modèle de raisonnement de xAI conçu pour la programmation, les tâches d'agent et le travail de connaissance. Il prend en charge les entrées textuelles et images, un contexte allant jusqu'à 500 000 tokens, et une intensité de raisonnement configurable (faible/moyenne/élevée). Il prend en charge les appels de fonctions, la recherche sur le Web et X, l'exécution de code et les sorties structurées, ce qui le rend adapté à l'analyse de longs contextes, aux appels d'outils en plusieurs étapes et aux workflows d'ingénierie de bout en bout. Il ne doit pas être considéré uniquement comme un chatbot associé à la plateforme X.
Context Window
500K tokens
Maximum Output
500K tokens
Release Date
8 juil. 2026
Modalities
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $6/M | $0.3/M |
| >200K | $4/M | $12/M | $0.6/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Grok 4.5 associe raisonnement orienté code, exécution agentique, compréhension d’images et grande fenêtre de contexte pour les travaux logiciels et d’ingénierie.
Le modèle est conçu pour les processus logiciels qui exigent planification, programmation et exécution coordonnée sur plusieurs étapes d’ingénierie.
La capacité de raisonnement permet une analyse en plusieurs étapes de problèmes logiciels, techniques, scientifiques et mathématiques.
Le texte et les images peuvent être analysés dans une fenêtre de 500 000 tokens, capable d’accueillir un volume important de code et de ressources visuelles.
Grok 4.5 convient au développement de dépôts, au débogage technique et aux implémentations guidées par des captures d’écran ou des schémas.
Analyser une base de code existante, planifier les changements entre fichiers et implémenter des fonctionnalités complètes dans le respect des conventions du projet.
Suivre les défaillances dans le code et les sorties de diagnostic, évaluer les causes possibles et préparer des corrections ciblées avec des étapes de vérification.
Traduire des captures d’écran, références d’interface ou schémas en modifications concrètes du code et diagnostiquer les écarts entre le résultat attendu et le rendu.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.5 (high)
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 53.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 72.4 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 93.1% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 40.3% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 54.1% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 67.7% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur l’utilisation de Grok 4.5 dans TokenHub.
Grok 4.5 est un modèle d’IA de pointe conçu pour le codage, les tâches agentiques et le travail intellectuel.
Il convient bien à l’ingénierie logicielle, aux flux d’outils en plusieurs étapes, à la revue de code, au débogage et à l’analyse technique.
Ses atouts documentés incluent le codage, le raisonnement agentique, un effort de raisonnement configurable et la prise en charge d’outils comme l’appel de fonctions et l’exécution de code.
Les sorties peuvent encore être incorrectes, surtout dans les flux longs ou à fort impact. Testez vos invites sur vos tâches, vérifiez le code important et comparez la latence ainsi que le coût avec d’autres modèles.
Sélectionnez grok-4.5 comme modèle dans une requête API TokenHub, puis utilisez le point d’accès, l’authentification et le format de requête indiqués dans la documentation de votre compte TokenHub.
La documentation du fournisseur indique 2 $ par million de jetons en entrée et 6 $ par million de jetons en sortie ; la disponibilité et la facturation dans TokenHub peuvent différer. Choisissez-le lorsque le codage ou les tâches pilotées par outils sont prioritaires, puis validez-le sur votre charge de travail avant un déploiement large.
Accédez à Grok 4.5 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions Sur Grok 4.5
Sélection de publications X, vidéos YouTube et discussions Reddit publiques sur Grok 4.5.
X (Twitter)
Eric Jiang ·
Grok 4.5 is my default for all my coding work, I freaking love this model. Frontier intelligence that won't break the bank. Grok 4.5: $2 in / $6 out GPT 5.6: $5 in / $30 out Opus 4.8: $5 in / $25 out
Voir la sourceBridgeMind ·
New CursorBench results just dropped and Grok 4.5 is the story. #3 overall at 66.7%. Right behind Fable 5 Max at 70.5%. Now look at the cost column. Fable 5 Max: $17.32 per task Grok 4.5 High: $1.51 per task That is Fable level performance at roughly 1/10th the cost. And it https://t.co/W3uwHkQmZr
https://pbs.twimg.com/media/HMuT4OXWsAApBAo.jpgVoir la sourceDan McAteer ·
Grok 4.5 is a "Wow!" moment. 🤯 > Opus 4.8 & GPT-5.5 level on benchmarks > Costs less than Sonnet 5 Is that real? Hard to believe. Added Grok 4.5 as an implementer agent in fable-advisor. It replaces Sonnet 5. Use Fable as the orchestrator and a combo of: 1. Grok 4.5 2. Opus https://t.co/UOYHjPjXoN
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2074945510662713344/img/tWxeFARi9sH85Sfm.jpgVoir la sourceReddit
Grok 4.5 is here, and it is clearly aimed at coding agents
Such-Run-4412 ·
Lire la publication complète
Grok 4.5 launched as SpaceXAI’s new model for coding, agentic tasks, and knowledge work. It was trained alongside Cursor, which makes the positioning very clear: this model is not just for chat. It is aimed at developers and work automation. The model was trained on coding, science, engineering, and math data, with extra focus on real software engineering tasks. It also used reinforcement learning across hundreds of thousands of tasks, including long agentic rollouts. In simple terms, that means the model was trained to handle longer, multi-step work instead of only answering short prompts. The benchmark numbers are strong, but not a clean sweep. Grok 4.5 scored 62.0% on DeepSWE 1.0, 53% on DeepSWE 1.1, 83.3% on Terminal Bench 2.1, and 64.7% on SWE-Bench Pro. It performs near the top on some coding and terminal tasks, though Fable and GPT-5.5 still lead in several listed comparisons. The speed and pricing are also important. Grok 4.5 runs at 80 tokens per second and is priced at $2 per million input tokens and $6 per million output tokens. It also uses fewer output tokens on SWE-Bench Pro than Opus 4.8, which could make it cheaper for long coding tasks. It is available now in Grok Build, Cursor on all plans, and through the SpaceXAI API console. EU availability is expected in mid-July. Source: https://x.ai/news/grok-4-5
Questions on best way to use Grok 4.5
crzyhorse ·
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I've been using Grok 4.5 inside of Grok.Build on the free plan in order to try it out. I've been pretty impressed with the speed and the adherence to the idea of what I want. I've been seeing a ton of folks complain about rate limits lately on SuperGrok. I get it, it always sucks but I'm wondering for pure coding, how are the limits? Would I be better off signing up for Cursors $20 plan. Right now I'm only really interested in which one gives me the better limits for Grok 4.5 for coding and especially using Grok.Build.
Grok 4.5 is too fast!
zeleleinspace ·
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【2026最新】Grok 4.5を実機検証|料金・無料の使い方とOpus 4.8との差を徹底解説
ITとAIのルーティンラボ
Voir la sourceGrok 4.5 is a bigger deal than Fable 5
Greg Isenberg
Voir la sourceCoding with Grok 4.5 is surprisingly good…
ForrestKnight
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