xAI
Grok 4.7
grok-4.7
Contexte total
500K
Sortie max.
500K
Date de sortie
N/A
Entrée$1.6 / M tokens
Sortie$4.8 / M tokens
Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agentGrok-4.20-multi-agent reprend les éléments mis en avant par les sources : Grok 4.20 variant for coordinated multi-flux de travail agents. Sa valeur principale se situe dans recherche approfondie, utilisation d’outils, synthèse and décomposition de tâches complexes. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
30K tokens
Release Date
9 mars 2026
Modalities
Prix de Grok 4.20 Multi-Agent
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Fonctionnalités API de Grok 4.20 Multi-Agent
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Points forts de Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent est un modèle de recherche en bêta qui coordonne plusieurs agents en parallèle, synthétise leurs résultats et prend en charge un contexte multimodal d’un million de tokens.
Collaboration parallèle d’agents
Plusieurs agents examinent simultanément une demande, apportent des perspectives et résultats distincts, puis un agent principal élabore la réponse finale.
Profondeur de recherche adaptable
Les configurations à quatre ou seize agents permettent de choisir entre une investigation ciblée et une analyse plus large selon plusieurs perspectives.
Synthèse de longs contextes
Une fenêtre d’un million de tokens et les entrées texte-image permettent de synthétiser de vastes ensembles de sources et d’éléments visuels.
Cas d’usage de Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent convient à la recherche approfondie, aux comparaisons structurées et à la synthèse de preuves bénéficiant d’investigations parallèles indépendantes.
Rapports de recherche approfondie
Répartir une question de recherche étendue entre plusieurs agents, examiner différents aspects et réunir les résultats dans un rapport cohérent.
Comparaison selon plusieurs perspectives
Comparer des technologies, politiques ou options stratégiques selon plusieurs critères, chaque agent faisant ressortir les compromis et les éléments souvent négligés.
Synthèse de preuves multisources
Examiner en parallèle de grands ensembles de contenus textuels et visuels, rapprocher les résultats divergents et produire une synthèse structurée des preuves.
Comment utiliser Grok 4.20 Multi-Agent via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 36.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 42.2 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 88.5% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 30% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 44.7% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 40.9% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 82.9% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 59% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 96.5% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur Grok 4.20 Multi-Agent
Découvrez le positionnement de Grok 4.20 Multi-Agent, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Quel type de modèle est Grok 4.20 Multi-Agent ?+
Grok 4.20 Multi-Agent est le modèle de recherche bêta de xAI qui coordonne plusieurs agents en parallèle pour la recherche approfondie et la synthèse. C’est un modèle bêta ; validez la latence, la cohérence des sorties et les fonctions prises en charge avant la production.
Pour quelles tâches une équipe devrait-elle utiliser Grok 4.20 Multi-Agent ?+
Usages recommandés : la recherche approfondie et la synthèse de preuves, la recherche bénéficiant de plusieurs agents en parallèle et la synthèse de nombreuses sources et hypothèses. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Sur quels aspects Grok 4.20 Multi-Agent possède-t-il un avantage technique net ?+
Principaux atouts : la collaboration parallèle de plusieurs agents, un usage efficace des outils et appels de fonction et une bonne gestion des longs contextes. Cet ensemble est particulièrement utile pour la recherche bénéficiant de plusieurs agents en parallèle.
Quand faut-il choisir un autre modèle plutôt que Grok 4.20 Multi-Agent ?+
Envisagez un autre modèle si la requête exige une réponse immédiate d’un seul modèle, le travail parallèle supplémentaire ne justifie pas le temps ou l’usage additionnel ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Que faut-il vérifier avant d’intégrer Grok 4.20 Multi-Agent avec TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Grok 4.20 Multi-Agent, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Confirmez que TokenHub expose le modèle multi-agent et les outils de recherche requis, puis vérifiez l’effet du réglage de raisonnement sur le nombre d’agents, la latence et l’usage.
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MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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