GPT-5.6 Sol

gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol est la version standard de la série Sol. Elle convient aux questions-réponses générales, au traitement de texte, à la rédaction de contenus, au résumé, à l’assistance légère en programmation et aux tâches d’automatisation métier. Sol est conçue pour les scénarios qui nécessitent de solides capacités générales tout en tenant compte de l’efficacité de réponse et des coûts. Elle peut être utilisée pour les fonctionnalités produit, les assistants conversationnels, les outils de génération de contenu, le nettoyage de données, les Q&A sur base de connaissances et les traitements par lots. Pour un usage à grande échelle ou un prototypage rapide, Sol offre un point de départ flexible.

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

9 juil. 2026

Modalities

Prix de GPT-5.6 Sol

Palier tokenPrix entréePrix sortieLecture cacheCréation cache 5m
<=272K$5/M$30/M$0.5/M$6.25/M
>272K$10/M$45/M$1/M$12.5/M

Fonctionnalités API de GPT-5.6 Sol

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2026-02-16

Endpoint Protocols

Completions API

Points forts de GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol est le modèle phare de la famille GPT-5.6 pour les travaux professionnels complexes, associant raisonnement configurable, long contexte et compréhension visuelle.

Raisonnement professionnel

Le modèle phare est conçu pour les tâches professionnelles complexes et propose des niveaux de raisonnement allant de désactivé à maximal.

Synthèse de grands contextes

Une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens permet de synthétiser de vastes ensembles de documents, des dépôts et de longs historiques de tâches.

Compréhension multimodale

Les entrées textuelles et visuelles permettent de raisonner à partir de documents, captures d’écran, schémas et autres éléments visuels.

Cas d’usage de GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol convient à l’ingénierie logicielle complexe, à la recherche professionnelle et à l’analyse multimodale de documents dans de vastes contextes de travail.

Ingénierie à l’échelle du dépôt

Comprendre de grandes bases de code, retracer les dépendances et concevoir des changements coordonnés entre plusieurs composants et fichiers.

Synthèse de recherche professionnelle

Examiner de nombreuses sources, comparer les interprétations concurrentes et produire un rapport organisé avec des conclusions argumentées.

Examen multimodal de documents

Évaluer des documents contenant du texte, des graphiques, des captures d’interface et des pages numérisées afin d’extraire les preuves et de repérer les incohérences.

Comment utiliser GPT-5.6 Sol via l’API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de GPT-5.6 Sol

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexSynthèse générale des capacités par Artificial Analysis49.4
Artificial Analysis Coding IndexSynthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis69.7
Connaissances et raisonnement
GPQARésolution avancée de problèmes scientifiques89.8%
HLELarge ensemble d’examens de niveau expert36.6%
Programmation et ingénierie
SciCodeDéfis de programmation scientifique55.4%
Terminal-Bench HardExécution de tâches complexes dans un terminal60.6%
Respect des instructions et tâches d’agent
IFBenchRespect des contraintes du prompt66.5%
AA-LCRRaisonnement en contexte long67.7%
τ²-BenchTâches de workflow agentique76.0%

Mesures provenant de Artificial Analysis

Comparaisons de GPT-5.6 Sol

Kimi K3VSGPT-5.6 Sol

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol compare prix, limites de contexte, tokens de sortie, modalités, benchmarks et adéquation API pour les apps IA en production.

GPT-5.6 SolVSClaude Opus 5

GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 5 compare prix, limites de contexte, tokens de sortie, modalités, benchmarks et adéquation API pour les apps IA en production.

Claude Sonnet 5VSGPT-5.6 Sol

Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Sol compare prix, limites de contexte, tokens de sortie, modalités, benchmarks et adéquation API pour les apps IA en production.

FAQ GPT-5.6 Sol

Questions fréquentes sur GPT-5.6 Sol dans TokenHub.

Qu’est-ce que GPT-5.6 Sol ?+

GPT-5.6 Sol est un modèle de la série GPT-5.6 Sol disponible via TokenHub. Il s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle d’IA généraliste pour le dialogue, le raisonnement, la rédaction et les workflows via API.

Quels sont les meilleurs usages de GPT-5.6 Sol ?+

Il convient aux assistants conversationnels, à la rédaction de contenu, au résumé, à l’extraction de données structurées, à l’aide au code et à l’automatisation de tâches en plusieurs étapes.

Quels sont les points forts de GPT-5.6 Sol ?+

Ses points forts sont la couverture de tâches généralistes, le bon suivi des consignes et l’intégration flexible via TokenHub. La version standard est généralement pratique pour l’usage quotidien, les itérations rapides et les charges sensibles au coût.

Quelles limites ou compromis faut-il considérer avec GPT-5.6 Sol ?+

Comme pour tout modèle d’IA, vérifiez l’exactitude des sorties importantes, testez les prompts avec vos propres données et comparez latence, coût et qualité avant la mise en production.

Comment utiliser GPT-5.6 Sol avec l’API TokenHub ?+

Sélectionnez « GPT-5.6 Sol » comme modèle dans votre requête TokenHub, utilisez le point d’accès et les identifiants de votre compte, puis réglez les paramètres comme temperature, max tokens et streaming selon vos besoins.

Comment choisir entre GPT-5.6 Sol et les modèles GPT-5.6 associés ?+

Commencez par un petit jeu d’évaluation représentatif de vos tâches réelles. Choisissez le modèle qui offre le meilleur équilibre entre qualité, fiabilité, latence et coût.

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