GPT-5.6 Luna

gpt-5.6-luna

GPT-5.6 Luna est la version polyvalente de la gamme Luna, adaptée aux applications IA quotidiennes. Il peut être utilisé pour le chat Q&R, la réécriture de textes, le résumé, l'extraction d'informations, le raisonnement simple, l'assistance au codage et l'automatisation bureautique. Luna est un choix pratique pour les prototypes, les fonctionnalités métier légères, le traitement de contenu par lots et les scénarios courants d'interaction utilisateur. C'est un bon modèle de départ lorsque la vitesse, la simplicité et le contrôle des coûts sont importants ; pour les tâches nécessitant une qualité supérieure ou des résultats plus stables, vous pouvez envisager Luna Pro.

Context Window

1.1M tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

9 juil. 2026

Modalities

Prix de GPT-5.6 Luna

Palier tokenPrix entréePrix sortieLecture cacheCréation cache 5m
<=272K$1/M$6/M$0.1/M$1.25/M
>272K$2/M$9/M$0.2/M$2.5/M

Fonctionnalités API de GPT-5.6 Luna

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2026-02-16

Endpoint Protocols

Completions API

Points forts de GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna privilégie le traitement économique à grand volume tout en conservant un raisonnement configurable, la compréhension d’images et une fenêtre de contexte d’un million de tokens.

Efficacité à grand volume

Le modèle est conçu pour les charges sensibles au coût qui traitent des requêtes fréquentes ou de grands volumes de contenu courant.

Raisonnement ajustable

L’effort de raisonnement peut aller de désactivé à maximal, ce qui permet de traiter avec la même famille les requêtes légères et analytiques.

Long contexte multimodal

Le texte et les images peuvent être traités dans une fenêtre de 1 050 000 tokens, ce qui réduit la nécessité de fractionner les charges importantes.

Cas d’usage de GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna convient à la classification en volume, au résumé et à l’extraction multimodale lorsque l’efficacité opérationnelle est importante.

Classification à grand volume

Attribuer des catégories, priorités ou étiquettes de routage à de grands flux de messages et de documents pour leur traitement automatique.

Résumé de contenus longs

Condenser de longs rapports, historiques d’assistance ou ensembles documentaires en résumés concis et points clés orientés vers l’action.

Extraction de données multimodales

Extraire des champs courants et des conclusions de textes, captures d’écran, graphiques ou pages numérisées pour l’indexation et les processus en aval.

Comment utiliser GPT-5.6 Luna via l’API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de GPT-5.6 Luna

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexSynthèse générale des capacités par Artificial Analysis33.3
Artificial Analysis Coding IndexSynthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis44.2
Connaissances et raisonnement
GPQARésolution avancée de problèmes scientifiques83.5%
HLELarge ensemble d’examens de niveau expert18.8%
Programmation et ingénierie
SciCodeDéfis de programmation scientifique45.6%
Respect des instructions et tâches d’agent
AA-LCRRaisonnement en contexte long59.3%

Mesures provenant de Artificial Analysis

FAQ GPT-5.6 Luna

Questions fréquentes sur GPT-5.6 Luna dans TokenHub.

Qu’est-ce que GPT-5.6 Luna ?+

GPT-5.6 Luna est un modèle de la série GPT-5.6 Luna disponible via TokenHub. Il s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle d’IA généraliste pour le dialogue, le raisonnement, la rédaction et les workflows via API.

Quels sont les meilleurs usages de GPT-5.6 Luna ?+

Il convient aux assistants conversationnels, à la rédaction de contenu, au résumé, à l’extraction de données structurées, à l’aide au code et à l’automatisation de tâches en plusieurs étapes.

Quels sont les points forts de GPT-5.6 Luna ?+

Ses points forts sont la couverture de tâches généralistes, le bon suivi des consignes et l’intégration flexible via TokenHub. La version standard est généralement pratique pour l’usage quotidien, les itérations rapides et les charges sensibles au coût.

Quelles limites ou compromis faut-il considérer avec GPT-5.6 Luna ?+

Comme pour tout modèle d’IA, vérifiez l’exactitude des sorties importantes, testez les prompts avec vos propres données et comparez latence, coût et qualité avant la mise en production.

Comment utiliser GPT-5.6 Luna avec l’API TokenHub ?+

Sélectionnez « GPT-5.6 Luna » comme modèle dans votre requête TokenHub, utilisez le point d’accès et les identifiants de votre compte, puis réglez les paramètres comme temperature, max tokens et streaming selon vos besoins.

Comment choisir entre GPT-5.6 Luna et les modèles GPT-5.6 associés ?+

Commencez par un petit jeu d’évaluation représentatif de vos tâches réelles. Choisissez le modèle qui offre le meilleur équilibre entre qualité, fiabilité, latence et coût.

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