POST /v1beta/models/{model}:generateContentGPT-4o Mini
gpt-4o-miniGPT-4o Mini reprend les éléments mis en avant par les sources : small affordable GPT-4o model with text/image input and structuré output support. Sa valeur principale se situe dans léger multimodal production, fine-tuning, distillation and tâches ciblées. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Contexte total
128Ktokens
Sortie max.
16.4Ktokens
Date de sortie
18 juil. 2024
Modalités
Prix de GPT-4o Mini
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.15/M | $0.6/M | $0.075/M |
GPT-4o Mini API
Benchmark de GPT-4o Mini
GPT-4o mini
6.9
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Score d’indice
14.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
Score d’indice
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
64.8%
GPQA
Advanced science problem solving
42.6%
HLE
Broad expert-level exam set
4%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
23.4%
SciCode
Scientific coding challenges
22.9%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
78.9%
AIME
Competition math problems
11.7%
AIME 2025
Competition math problems
14.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
31.0%
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-4o Mini
Découvrez le positionnement de GPT-4o Mini, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Où se situe GPT-4o Mini dans la famille de modèles de son fournisseur ?+
GPT-4o Mini est un modèle omni compact conçu pour des traitements texte et image rapides et économiques. Il a été retiré de ChatGPT, mais peut rester disponible via API ; vérifiez la fiche TokenHub actuelle.
Quels scénarios de production conviennent à GPT-4o Mini ?+
Usages recommandés : l’automatisation du support client, la classification et le routage à grande échelle et l’analyse d’entrées textuelles et visuelles. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Qu’est-ce qui distingue GPT-4o Mini pour la classification et le routage à grande échelle ?+
Principaux atouts : des temps de réponse rapides, une mise à l’échelle économique et la compréhension combinée du texte et des images. Cet ensemble est particulièrement utile pour la classification et le routage à grande échelle.
Quels compromis faut-il prendre en compte avec GPT-4o Mini ?+
Envisagez un autre modèle si la tâche exige la capacité de raisonnement la plus élevée du fournisseur, la qualité prime sur la vitesse ou le coût ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Comment une équipe peut-elle commencer à utiliser GPT-4o Mini sur TokenHub en toute sécurité ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour GPT-4o Mini, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la documentation TokenHub actuelle pour les entrées texte et image, car l’exposition de la plateforme peut différer des capacités complètes du fournisseur.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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