GPT-4o Mini

gpt-4o-mini

GPT-4o Mini reprend les éléments mis en avant par les sources : small affordable GPT-4o model with text/image input and structuré output support. Sa valeur principale se situe dans léger multimodal production, fine-tuning, distillation and tâches ciblées. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Context Window

128K tokens

Maximum Output

16.4K tokens

Release Date

18 juil. 2024

Modalities

Prix de GPT-4o Mini

Prix entrée	Prix sortie	Lecture cache
$0.15/M	$0.6/M	$0.075/M

Fonctionnalités API de GPT-4o Mini

Reasoning

Not supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2023-09-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Points forts de GPT-4o Mini

GPT-4o Mini fournit une compréhension rapide et économique du texte et des images pour les tâches ciblées et les applications à grand volume.

Traitement ciblé rapide

Traite rapidement les tâches bien définies avec une économie adaptée à un grand nombre de requêtes.

Vision compacte

Accepte textes et images pour interpréter captures, photographies et pages de documents avec un modèle réduit.

Spécialisation par tâche

Peut être adapté à un comportement applicatif ciblé, ce qui convient aux tâches répétables dont les exigences sont stables.

Cas d’usage de GPT-4o Mini

GPT-4o Mini convient à la classification d’intentions à grande échelle, au traitement multilingue et à l’extraction économique d’informations visuelles.

Classification d’intentions

Classe les messages utilisateurs selon des intentions prédéfinies pour le routage, la sélection de processus ou l’analyse.

Traitement de contenu multilingue

Traduit de courts contenus, extrait des mots-clés de recherche et génère des étiquettes cohérentes dans plusieurs langues.

Extraction de champs visuels

Extrait les champs demandés depuis des formulaires, reçus ou images de documents et retourne des enregistrements textuels concis.

Comment utiliser GPT-4o Mini via l’API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de GPT-4o Mini

GPT-4o mini

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexL’indice d’intelligence d’Artificial Analysis synthétise les capacités générales du modèle dans plusieurs familles d’évaluation.	Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis	6.9
Artificial Analysis Math IndexL’indice mathématique d’Artificial Analysis synthétise le raisonnement mathématique et la résolution de problèmes de type compétition.	Synthèse du raisonnement mathématique par Artificial Analysis	14.7
Connaissances et raisonnement
MMLU-ProMMLU-Pro évalue un large éventail de connaissances académiques et professionnelles avec des questions plus difficiles que le MMLU d’origine.	Connaissances multitâches avancées	64.8%
GPQAGPQA est un benchmark scientifique de niveau universitaire supérieur conçu pour évaluer le raisonnement expert.	Résolution avancée de problèmes scientifiques	42.6%
HLEHLE est un benchmark vaste et exigeant qui évalue les connaissances et le raisonnement de niveau expert dans de nombreux domaines.	Large ensemble d’examens de niveau expert	4%
Programmation et ingénierie
LiveCodeBenchLiveCodeBench évalue les capacités de programmation sur des problèmes récents afin de limiter la contamination des données d’évaluation.	Problèmes de programmation récents	23.4%
SciCodeSciCode évalue la programmation Python appliquée au calcul scientifique, notamment l’implémentation d’algorithmes à partir d’un contexte scientifique.	Défis de programmation scientifique	22.9%
Mathématiques
MATH-500MATH-500 évalue la résolution de problèmes mathématiques sur une sélection de questions exigeantes.	Résolution avancée de problèmes mathématiques	78.9%
AIMEAIME mesure le raisonnement mathématique sur des problèmes de type compétition.	Problèmes de mathématiques de compétition	11.7%
AIME 2025AIME 2025 mesure les performances sur des problèmes exigeants de mathématiques de compétition.	Problèmes de mathématiques de compétition	14.7%
Respect des instructions et tâches d’agent
IFBenchIFBench mesure la fiabilité avec laquelle un modèle respecte des instructions et des contraintes détaillées.	Respect des contraintes du prompt	31.0%

Mesures provenant de Artificial Analysis

Questions fréquentes sur GPT-4o Mini

Découvrez le positionnement de GPT-4o Mini, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.

Où se situe GPT-4o Mini dans la famille de modèles de son fournisseur ?+

GPT-4o Mini est un modèle omni compact conçu pour des traitements texte et image rapides et économiques. Il a été retiré de ChatGPT, mais peut rester disponible via API ; vérifiez la fiche TokenHub actuelle.

Quels scénarios de production conviennent à GPT-4o Mini ?+

Usages recommandés : l’automatisation du support client, la classification et le routage à grande échelle et l’analyse d’entrées textuelles et visuelles. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.

Qu’est-ce qui distingue GPT-4o Mini pour la classification et le routage à grande échelle ?+

Principaux atouts : des temps de réponse rapides, une mise à l’échelle économique et la compréhension combinée du texte et des images. Cet ensemble est particulièrement utile pour la classification et le routage à grande échelle.

Quels compromis faut-il prendre en compte avec GPT-4o Mini ?+

Envisagez un autre modèle si la tâche exige la capacité de raisonnement la plus élevée du fournisseur, la qualité prime sur la vitesse ou le coût ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.

Comment une équipe peut-elle commencer à utiliser GPT-4o Mini sur TokenHub en toute sécurité ?+

Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour GPT-4o Mini, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la documentation TokenHub actuelle pour les entrées texte et image, car l’exposition de la plateforme peut différer des capacités complètes du fournisseur.

Prêt à utiliser GPT-4o Mini ?

Accédez à GPT-4o Mini et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.

Créer une clé API

GPT-4o Mini

Prix de GPT-4o Mini

Fonctionnalités API de GPT-4o Mini

Points forts de GPT-4o Mini

Traitement ciblé rapide

Vision compacte

Spécialisation par tâche

Cas d’usage de GPT-4o Mini

Classification d’intentions

Traitement de contenu multilingue

Extraction de champs visuels

Comment utiliser GPT-4o Mini via l’API TokenHub

Benchmark de GPT-4o Mini

Modèles similaires à GPT-4o Mini

MéDias Et Discussions

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Questions fréquentes sur GPT-4o Mini

Prêt à utiliser GPT-4o Mini ?