OpenAI
GPT-6.1 Sol
Contexte total
1.1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
gpt-4oGPT-4o reprend les éléments mis en avant par les sources : multimodal GPT-4o flagship, text/image input and broad general intelligence. Sa valeur principale se situe dans applications vision-langage, interaction naturelle and tâches d’assistant général. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
128K tokens
Maximum Output
16.4K tokens
Release Date
13 mai 2024
Modalities
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $2.5/M | $10/M | $1.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-4o est un modèle généraliste polyvalent associant génération de texte, compréhension d’images et réponses rapides pour des charges variées.
Prend en charge rédaction, explication, analyse et programmation dans de nombreux domaines avec un seul modèle généraliste.
Interprète photographies, graphiques, captures d’écran et pages de documents avec les consignes écrites.
Équilibre intelligence et rapidité pour les applications interactives couvrant plusieurs types de tâches courantes.
GPT-4o convient aux assistants multimodaux, à l’analyse visuelle de documents et à l’assistance interactive pour le contenu ou le code.
Répond aux questions portant sur des entrées mêlant texte et images, afin de discuter naturellement du contenu visible.
Examine pages, tableaux et graphiques pour extraire les informations, expliquer les tendances et produire des synthèses concises.
Aide à rédiger, réviser et expliquer des contenus écrits ou du code au cours d’échanges réactifs en plusieurs tours.
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 9.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 16.6 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 52.1% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 2.9% |
| Programmation et ingénierie | ||
| LiveCodeBench | Problèmes de programmation récents | 31.7% |
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 33.1% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 8.3% |
| Mathématiques | ||
| MATH-500 | Résolution avancée de problèmes mathématiques | 79.5% |
| AIME | Problèmes de mathématiques de compétition | 11.7% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 36.0% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 35% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 28.9% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Découvrez le positionnement de GPT-4o, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
GPT-4o est l’ancien modèle omni d’OpenAI pour le texte généraliste et la compréhension visuelle, désormais proposé comme option API antérieure. Il a été retiré de ChatGPT, mais peut rester disponible via API ; vérifiez la fiche TokenHub actuelle.
Usages recommandés : l’analyse d’entrées textuelles et visuelles, les assistants interactifs réactifs et la génération de contenu généraliste. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Principaux atouts : la compréhension combinée du texte et des images, une large polyvalence et un comportement conversationnel réactif. Cet ensemble est particulièrement utile pour les assistants interactifs réactifs.
Envisagez un autre modèle si un nouveau projet doit utiliser la génération actuellement recommandée par le fournisseur, la tâche nécessite un modèle de raisonnement spécialisé ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour GPT-4o, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la documentation TokenHub actuelle pour les entrées texte et image, car l’exposition de la plateforme peut différer des capacités complètes du fournisseur.
Accédez à GPT-4o et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
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Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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