POST /v1beta/models/{model}:generateContentGPT-4o
gpt-4oGPT-4o reprend les éléments mis en avant par les sources : multimodal GPT-4o flagship, text/image input and broad general intelligence. Sa valeur principale se situe dans applications vision-langage, interaction naturelle and tâches d’assistant général. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Contexte total
128Ktokens
Sortie max.
16.4Ktokens
Date de sortie
13 mai 2024
Modalités
Prix de GPT-4o
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $2.5/M | $10/M | $1.25/M |
GPT-4o API
Benchmark de GPT-4o
9.6
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Score d’indice
16.6
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Score d’indice
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
52.1%
HLE
Broad expert-level exam set
2.9%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
31.7%
SciCode
Scientific coding challenges
33.1%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
8.3%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
79.5%
AIME
Competition math problems
11.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
36.0%
AA-LCR
Long-context reasoning
35%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
28.9%
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-4o
Découvrez le positionnement de GPT-4o, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Quel type de modèle est GPT-4o ?+
GPT-4o est l’ancien modèle omni d’OpenAI pour le texte généraliste et la compréhension visuelle, désormais proposé comme option API antérieure. Il a été retiré de ChatGPT, mais peut rester disponible via API ; vérifiez la fiche TokenHub actuelle.
Pour quelles tâches une équipe devrait-elle utiliser GPT-4o ?+
Usages recommandés : l’analyse d’entrées textuelles et visuelles, les assistants interactifs réactifs et la génération de contenu généraliste. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Sur quels aspects GPT-4o possède-t-il un avantage technique net ?+
Principaux atouts : la compréhension combinée du texte et des images, une large polyvalence et un comportement conversationnel réactif. Cet ensemble est particulièrement utile pour les assistants interactifs réactifs.
Quand faut-il choisir un autre modèle plutôt que GPT-4o ?+
Envisagez un autre modèle si un nouveau projet doit utiliser la génération actuellement recommandée par le fournisseur, la tâche nécessite un modèle de raisonnement spécialisé ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Que faut-il vérifier avant d’intégrer GPT-4o avec TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour GPT-4o, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la documentation TokenHub actuelle pour les entrées texte et image, car l’exposition de la plateforme peut différer des capacités complètes du fournisseur.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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