POST /v1/chat/completionsGPT-4.1
gpt-4.1GPT-4.1 reprend les éléments mis en avant par les sources : improved programmation, instruction following and long contexte versus earlier GPT-4 generation. Sa valeur principale se situe dans outils développeurs, assistance de programmation and riches en instructions tasks. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Contexte total
1Mtokens
Sortie max.
32.8Ktokens
Date de sortie
14 avr. 2025
Modalités
Prix de GPT-4.1
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $2/M | $8/M | $0.5/M |
GPT-4.1 API
Benchmark de GPT-4.1
GPT-4.1
19.4
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Score d’indice
21.8
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Score d’indice
34.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
Score d’indice
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
80.6%
GPQA
Advanced science problem solving
66.6%
HLE
Broad expert-level exam set
4.6%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
45.7%
SciCode
Scientific coding challenges
38.1%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
13.6%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
91.3%
AIME
Competition math problems
43.7%
AIME 2025
Competition math problems
34.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
43.0%
AA-LCR
Long-context reasoning
61%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
47.1%
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-4.1
Découvrez le positionnement de GPT-4.1, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Qu’est-ce que GPT-4.1 et quelle place occupe-t-il dans la gamme de OpenAI ?+
GPT-4.1 est un modèle GPT non raisonneur à hautes capacités, axé sur le suivi d’instructions, l’usage d’outils et les longs contextes. Il a été retiré de ChatGPT, mais peut rester disponible via API ; vérifiez la fiche TokenHub actuelle.
Quelles charges de travail conviennent le mieux à GPT-4.1 ?+
Usages recommandés : travailler sur de grandes bases de code, un suivi strict des instructions et les workflows applicatifs avec outils. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Pourquoi choisir GPT-4.1 plutôt qu’un modèle plus petit ou plus ancien ?+
Principaux atouts : une bonne gestion des longs contextes, un respect fiable des consignes détaillées et un usage efficace des outils et appels de fonction. Cet ensemble est particulièrement utile pour un suivi strict des instructions.
Que faut-il valider avant de dépendre de GPT-4.1 ?+
Envisagez un autre modèle si la tâche exige le raisonnement délibéré le plus poussé, une latence minimale est la priorité absolue ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Soumettez le code généré à des tests, contrôles de sécurité et relectures humaines avant fusion ou déploiement.
Quelles sont les recommandations pratiques pour utiliser GPT-4.1 sur TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour GPT-4.1, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Vérifiez aussi que l’entrée TokenHub fournit les types d’entrée, le comportement des outils et les contrôles de sortie nécessaires.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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