Gemma 4 26B A4B

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Gemma 4 31B est le modèle dense le plus performant de la famille Gemma 4 de Google DeepMind, conçu pour le raisonnement avancé, le code, la compréhension multimodale et les workflows agentiques. Avec 30,7 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte allant jusqu’à 256K tokens, il traite à la fois le texte et les images et gère des tâches complexes à long contexte. Il prend également en charge l’appel de fonctions natif et plus de 140 langues, ce qui en fait un excellent choix pour les assistants de codage, les agents intelligents, l’analyse de documents et les applications d’IA généralistes exigeantes.

Context Window

262.1K tokens

Maximum Output

32.8K tokens

Release Date

2 avr. 2026

Modalities

Prix de Gemma 4 26B A4B

Prix entrée	Prix sortie	Lecture cache
$0.15/M	$0.6/M	$0.05/M

Fonctionnalités API de Gemma 4 26B A4B

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Messages APICompletions APIResponses API

Points forts du modèle

Calcul parcimonieux, contexte étendu et compréhension visuelle.

Efficacité des experts activés

Sur 25,2 milliards de paramètres, 3,8 milliards sont actifs par token, réduisant le calcul actif face à la variante dense 31B.

Raisonnement sur contexte étendu

Associe un contexte de 256K tokens à une réflexion configurable pour traiter un volume important de documents fournis.

Compréhension multimodale

Traite conjointement texte et images pour générer du texte, étendant le modèle MoE au raisonnement visuel.

Cas d’usage

Des tâches d’assistance concrètes privilégiant l’efficacité de l’inférence.

Programmation interactive

Créez des assistants qui expliquent les fichiers sources, proposent des modifications et les affinent selon les retours des développeurs.

Questions sur les documents

Répondez aux questions, résumez des sections et comparez les informations de manuels, rapports ou passages récupérés.

Assistance fondée sur les images

Associez les questions aux captures d’écran ou images de documents pour expliquer le contenu visible et rédiger des réponses utiles.

Comment utiliser Gemma 4 26B A4B via l’API TokenHub

Create API key

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Questions fréquentes

Architecture, tâches adaptées et utilisation avec TokenHub.

Que signifie A4B ?+

Ce modèle de Google DeepMind ajusté aux instructions utilise un mélange d’experts : 25,2 milliards de paramètres au total, dont 3,8 milliards actifs par token, arrondis à 4B dans son nom. Ses poids ouverts sont sous Apache 2.0.

Quelles tâches bénéficient de cette architecture ?+

Il convient aux assistants interactifs, au code, aux questions documentaires et à l’analyse d’images. L’activation sélective des experts favorise l’efficacité ; la vitesse réelle dépend du matériel et du logiciel de service.

Quelles limites et quels besoins mémoire prévoir ?+

Les paramètres actifs ne représentent pas toute la mémoire nécessaire : poids et caches doivent aussi être stockés. Cette variante reçoit texte et images, sans audio natif, et produit du texte. Vérifiez les erreurs éventuelles.

Comment y accéder via TokenHub, et est-ce gratuit ?+

Avant l’intégration, vérifiez dans votre compte TokenHub la disponibilité, l’identifiant exact, l’adresse et les tarifs actuels. Utilisez les identifiants et le format documentés. La licence Apache 2.0 ne garantit pas un accès API gratuit.

Quand le préférer à la variante dense ?+

Commencez par ce modèle si l’efficacité et la réactivité priment. Comparez-le au 31B dense sur vos tâches de raisonnement et de code : moins de calcul actif ne garantit ni une qualité identique ni un tarif inférieur.

Prêt à utiliser Gemma 4 26B A4B ?

Accédez à Gemma 4 26B A4B et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.

Créer une clé API

Gemma 4 26B A4B

Prix de Gemma 4 26B A4B

Fonctionnalités API de Gemma 4 26B A4B

Points forts du modèle

Efficacité des experts activés

Raisonnement sur contexte étendu

Compréhension multimodale

Cas d’usage

Programmation interactive

Questions sur les documents

Assistance fondée sur les images

Comment utiliser Gemma 4 26B A4B via l’API TokenHub

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