Gemini 3.6 Flash
Contexte total
1M
Sortie max.
65.5K
Date de sortie
N/A
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash est un modèle multimodal de Google conçu pour les workflows agentiques rapides, le code et le raisonnement complexe en plusieurs étapes. Il est pensé pour les tâches exigeant des performances réactives et une résolution de problèmes fiable.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
13 août 2026
Modalities
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache |
|---|---|---|
| $0.375/M | $1.875/M | $0.0375/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Gemini 3.7 Flash associe raisonnement multimodal natif, niveau de réflexion réglable et contexte d’entrée d’un million de jetons pour de nombreux travaux d’analyse.
Le modèle raisonne à partir de textes, images, vidéos, contenus audio et PDF, puis produit des réponses textuelles.
Les niveaux de réflexion faible, moyen et élevé permettent d’adapter la profondeur du raisonnement à la complexité de la charge de travail.
Une limite d’entrée de 1 048 576 jetons permet de traiter de longs documents et de vastes ensembles multimodaux dans une même requête.
Gemini 3.7 Flash convient à l’analyse multimédia, à la synthèse de longs documents et au raisonnement sur des informations techniques multiformats.
Analyser conjointement images, enregistrements audio, vidéos et textes afin d’identifier événements, thèmes et éléments probants.
Traiter de vastes PDF et corpus textuels, suivre les détails associés et produire des résumés organisés ou des informations extraites.
Comparer spécifications, schémas, journaux et textes explicatifs afin de répondre à des questions complexes et de consigner le raisonnement.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 56 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 76.1 |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur l’utilisation de Gemini 3.7 Flash dans TokenHub.
Gemini 3.7 Flash est le modèle polyvalent de la série Flash de Google, destiné au code, aux agents, au développement web et au travail de connaissance complexe.
Il convient à l’ingénierie logicielle, au débogage, aux flux d’agents en plusieurs étapes, à la génération d’UI et de sites web, ainsi qu’aux tâches documentaires.
Google met en avant un meilleur suivi des instructions, une planification en plusieurs étapes, l’usage d’outils, la qualité du code au premier essai et la fidélité au design par rapport à Gemini 3.6 Flash.
Vérifiez les résultats importants et testez des prompts représentatifs. Choisissez un autre modèle si sa qualité, sa latence, ses fonctions prises en charge ou son tarif TokenHub correspondent mieux à votre charge de travail.
Sélectionnez ce modèle dans une requête API TokenHub et utilisez l’endpoint ainsi que les identifiants de votre compte. Google l’indique pour l’API Gemini et AI Studio ; son tarif API de lancement pour 2026 est de 0,75 USD par million de jetons en entrée et de 3,75 USD par million de jetons en sortie.
Accédez à Gemini 3.7 Flash et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et DéMonstrations De Gemini 3.7 Flash
Publications, vidéos et discussions publiques vérifiées sur Gemini 3.7 Flash.
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