Xiaomi MiMo V2.5 OpenRouter API

EverydayChicHubAug 28, 2026

Si vous cherchez l’identifiant du modèle Xiaomi MiMo V2.5 sur OpenRouter, c’est :

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 est plus intéressant que ne le suggère à lui seul l’identifiant du modèle.

Xiaomi l’a conçu comme un modèle omni-modal natif capable de comprendre le texte, les images, la vidéo et l’audio, tout en offrant également une fenêtre de contexte de 1M de tokens, l’appel d’outils, la sortie structurée, la recherche web et la mise en cache du contexte.

Pour les développeurs, cette combinaison rend MiMo V2.5 particulièrement pertinent pour les agents multimodaux et les applications à long contexte.

identifiant du modèle Xiaomi MiMo V2.5 sur OpenRouter

L’identifiant du modèle OpenRouter est :

xiaomi/mimo-v2.5

OpenRouter répertorie actuellement MiMo V2.5 avec environ 1,05 million de jetons de contexte.

Si vous utilisez déjà OpenRouter, une requête texte de base ressemble à ceci :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain the architecture of this application."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Le format exact des entrées multimodales dépend du protocole API et du point de terminaison que vous utilisez, donc consultez la documentation du fournisseur avant d’envoyer des images, de l’audio ou de la vidéo.

Tarifs de Xiaomi MiMo V2.5

Xiaomi fournit également MiMo V2.5 via sa propre API.

Son tarif actuel à l’étranger en paiement à l’utilisation est :

Utilisation	Prix par 1M de jetons
Entrée en cache	$0.0028
Entrée non mise en cache	$0.14
Sortie	$0.28

Xiaomi affiche un Fenêtre de contexte de 1M de tokens, Sortie maximale de 128K, 100 RPM, et 10M TPM pour sa propre API MiMo V2.5.

Ces limites de débit concernent l’API de Xiaomi et ne doivent pas être automatiquement considérées comme applicables à chaque fournisseur tiers.

Combien coûte MiMo V2.5 sur OpenRouter ?

La tarification d’OpenRouter peut varier car plusieurs fournisseurs d’inférence peuvent servir le modèle.

Sa page principale du modèle MiMo V2.5 affiche actuellement un prix de lancement réduit d’environ :

$0.119 / 1M de tokens d'entrée
$0.238 / 1M de tokens de sortie

Cependant, la page de tarification des fournisseurs d’OpenRouter affiche des tarifs différents selon le backend.

Par exemple, la route Xiaomi a été répertoriée à :

$0.14 / 1M d'entrée
$0.28 / 1M de sortie
$0.0028 / 1M de lecture du cache

tandis que d’autres fournisseurs peuvent facturer plus ou moins.

C’est pourquoi la tarification de l’API doit être comparée en utilisant la route réelle du fournisseur, et pas seulement le nombre affiché dans un résultat de recherche.

L’API Xiaomi MiMo V2.5 est-elle gratuite ?

L’API standard MiMo V2.5 n’est pas définitivement gratuite.

Xiaomi publie actuellement une tarification à l’utilisation pour le modèle, donc les applications en production doivent s’attendre à des frais de jetons standard.

Vous pouvez toutefois rencontrer :

Crédits d’essai
Promotions temporaires
Remises de tiers
Campagnes pour développeurs
Quotas gratuits limités

Mais ceux-ci doivent être considérés comme un accès temporaire plutôt que comme une tarification permanente.

Cette distinction est particulièrement importante car Xiaomi répertorie actuellement certains modèles MiMo TTS comme temporairement gratuits. Cela ne signifie pas que le principal modèle de langage mimo-v2.5 est gratuit.

Donc, si vous recherchez une API Xiaomi MiMo gratuite, la réponse la plus sûre est :

MiMo V2.5 est un modèle d’API payant, bien qu’il puisse y avoir des crédits gratuits temporaires ou un accès promotionnel selon la plateforme.

Pourquoi MiMo V2.5 se démarque

MiMo V2.5 combine quatre fonctionnalités qui ne sont pas toujours réunies dans un seul modèle :

Fenêtre de contexte de 1M de jetons
Compréhension multimodale native
Appel d’outils
Tarifs officiels très bas pour les jetons

Chacune de ces fonctionnalités compte pour une raison différente.

Fenêtre de contexte 1M

Xiaomi répertorie officiellement :

Longueur du contexte : 1M de jetons
Sortie maximale : 128K de jetons

Une grande fenêtre de contexte peut être utile pour :

Dépôts de code entiers
Grands documents techniques
Long historique de conversation
Mémoire de l’agent
Collections de recherche
Contexte vidéo long ou multimodal

Le principal avantage n’est pas simplement de pouvoir envoyer un énorme prompt.

Pour les applications d’agent, le contexte peut accumuler progressivement les instructions utilisateur, les résultats intermédiaires, les appels d’outils, les documents et les actions précédentes.

Une fenêtre de contexte plus large donne au modèle plus d’espace pour conserver cet état.

MiMo V2.5 est nativement multimodal

C’est l’une des plus grandes différences entre MiMo V2.5 et de nombreux LLM essentiellement textuels.

Xiaomi énumère les modalités d’entrée suivantes :

Texte
Image
Vidéo
Audio

avec une sortie texte.

Cela crée des cas d’utilisation tels que :

Compréhension de captures d’écran
Analyse d’images
Résumé de vidéos
Compréhension audio
Analyse de documents visuels
Agents multimodaux

Par exemple, un agent pourrait inspecter une image, comprendre ce qu’elle contient, raisonner sur ce qui devrait se passer ensuite, puis appeler un outil.

C’est plus utile que d’avoir des modèles séparés et déconnectés pour chaque type d’entrée.

MiMo V2.5 prend-il en charge l’appel d’outils ?

Oui.

Xiaomi répertorie officiellement Appels d’outilsparmi les capacités de MiMo V2.5. Il prend également en charge la sortie structurée, la recherche Web, la diffusion en continu et la mise en cache du contexte.

Un schéma de fonction typique pourrait ressembler à ceci :

{
  "type": "function",
  "name": "get_order_status",
  "description": "Obtenir le statut actuel d'une commande",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "order_id": {
        "type": "string"
      }
    },
    "required": ["order_id"]
  }
}

Le modèle peut ensuite décider qu’il a besoin de cette fonction, générer les arguments appropriés, et renvoyer une demande d’outil structurée.

Votre application exécute la fonction réelle et renvoie le résultat au modèle.

MiMo V2.5 pour les agents multimodaux

C’est dans la combinaison de la compréhension multimodale et des outils que MiMo V2.5 devient particulièrement intéressant.

Prenons un agent du support.

Un utilisateur envoie une capture d’écran montrant un problème de commande et demande :

Pourquoi ma commande a-t-elle été annulée ?

Le flux de travail pourrait ressembler à ceci :

L'utilisateur téléverse une capture d'écran
        ↓
MiMo V2.5 comprend la capture d'écran
        ↓
Extrait les informations de la commande
        ↓
Appelle get_order_status()
        ↓
Reçoit les données de commande en temps réel
        ↓
Explique le problème à l'utilisateur

C’est fondamentalement différent d’un simple chatbot.

Le modèle doit percevoir, raisonner et agir.

C’est exactement le type de flux de travail auquel l’ensemble de fonctionnalités de MiMo V2.5 est destiné.

MiMo V2.5 vs MiMo V2.5 Pro

Xiaomi propose actuellement les deux :

mimo-v2.5
mimo-v2.5-pro

Le MiMo V2.5 standard est le modèle omni-modal natif.

Le MiMo V2.5 Pro est davantage orienté vers les tâches d’agent complexes et de longue durée. Xiaomi décrit le modèle Pro comme capable de maintenir des flux de travail stables sur de longues périodes, impliquant de très nombreux appels d’outils.

Les prix sont également différents :

Modèle	Entrée	Sortie
MiMo V2.5	$0.14/M	$0.28/M
MiMo V2.5 Pro	$0.435/M	$0.87/M

Choisir MiMo V2.5 quand vous privilégiez :

Entrée multimodale
Faible coût
Contexte long
Workflows d’agent génériques

Choisissez MiMo V2.5 Pro quand votre priorité est :

Tâches d’agent plus complexes
Exécution autonome plus longue
Des flux de travail d’ingénierie logicielle plus exigeants

Devriez-vous utiliser Xiaomi Direct ou OpenRouter ?

Cela dépend de votre architecture.

API Xiaomi Direct

L’accès direct a du sens si :

MiMo est un modèle central dans votre stack.
Vous voulez les fonctionnalités natives de Xiaomi.
Vous voulez la facturation directe.
Vous voulez la structure tarifaire officielle.

OpenRouter

OpenRouter est pertinent si :

Vous utilisez déjà OpenRouter
Vous voulez utiliser MiMo avec d’autres modèles OpenRouter
Vous préférez une seule intégration à l’API OpenRouter

Passerelle multi-modèles unifiée

Il existe un troisième cas :

Vous ne voulez pas nécessairement construire votre solution autour de Xiaomi ou OpenRouter.

Vous voulez que votre propre application dépende d’une couche API commune tandis que le modèle sous-jacent peut changer.

C’est là qu’une plateforme comme TokenHub trouve sa place.

Utiliser TokenHub pour les applications multi-modèles

TokenHub propose une API RESTful compatible avec le format d’API OpenAI et expose plusieurs grands fournisseurs de modèles derrière une passerelle unique.

L’URL de base compatible OpenAI est :

https://us-api.tokenhub.com/v1

Une application classique peut conserver cette structure :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://us-api.tokenhub.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKENHUB_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MODEL_ID",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze this task."
        }
    ]
)

Vous choisissez ensuite le modèle dans le catalogue actuel de modèles de TokenHub.

C’est utile lorsque vous souhaitez comparer les capacités de MiMo à celles d’autres modèles plutôt que de concevoir tout votre backend autour d’un seul fournisseur.

Vérifiez toujours le catalogue TokenHub en direct pour connaître la disponibilité actuelle des modèles et l’ID de modèle exact.

MiMo V2.5 vs autres LLM chinois

MiMo V2.5 évolue sur un marché chinois des LLM de plus en plus saturé.

Selon votre charge de travail, vous pouvez également tester :

GLM

Fortement axé sur l’ingénierie et le codage à long horizon, avec des modèles offrant un contexte de classe 1M.

Qwen

Une large famille de modèles couvrant le codage, le raisonnement, les agents et les charges de travail multimodales.

DeepSeek

Souvent évalué pour le raisonnement, le codage et les charges de travail API sensibles au prix.

MiniMax

Particulièrement pertinent pour les agents de codage et les workflows d’outils de longue durée.

Le bon choix dépend de la charge de travail réelle.

Un score de benchmark ne vous dit pas si un modèle appellera de manière fiable vos propres outils, comprendra vos images, maintiendra le contexte dans votre boucle d’agent, ou atteindra votre objectif de latence.

Testez les modèles avec des tâches de production représentatives.

FAQ

Quel est l’ID du modèle OpenRouter Xiaomi MiMo V2.5 ?

L’ID du modèle est :

xiaomi/mimo-v2.5

Combien coûte MiMo V2.5 ?

La tarification actuelle de l’API internationale de Xiaomi est 0,14 $/M de jetons d’entrée non mis en cache et 0,28 $/M de jetons de sortie. L’entrée en cache coûte 0,0028 $/M.

MiMo V2.5 est-il gratuit ?

L’API standard est payante. Des essais temporaires ou des crédits promotionnels peuvent exister, mais ils ne constituent pas le prix permanent.

MiMo V2.5 prend-il en charge un contexte de 1M ?

Oui. Xiaomi indique officiellement une fenêtre de contexte de 1M de jetons et une sortie maximale de 128K.

MiMo V2.5 prend-il en charge les images ?

Oui. Il prend en charge nativement les entrées texte, image, vidéo et audio.

MiMo V2.5 prend-il en charge l’appel d’outils ?

Oui. Les appels d’outils sont officiellement pris en charge.

Développez sans vous lier à un seul modèle.

MiMo V2.5 vaut la peine d’être évalué si vous avez besoin d’un long contexte, d’une entrée multimodale, de l’appel d’outils et de faibles coûts de jetons dans le même modèle.

Mais votre meilleur modèle aujourd’hui ne sera peut-être pas votre meilleur modèle dans six mois.

TokenHub fournit une passerelle API compatible OpenAI pour les modèles d’IA pris en charge, ce qui facilite la comparaison et le changement de modèles sans reconstruire votre intégration autour de chaque nouveau fournisseur.

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